Implementación del Algoritmo Trace Alignment Empleando Técnicas de Programación Paralela

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Marlis Fulgueira-Camilo
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Fundación Universitaria Luis Amigó 2016
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author Marlis Fulgueira-Camilo
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contents Implementación del Algoritmo Trace Alignment Empleando Técnicas de Programación Paralela Marlis Fulgueira-Camilo Ernesto Insúa-Suárez Humberto Díaz-Pando Ingeniería CL CUDA Open OpenMP Trace Alignment En este artículo se refiere un algoritmo del campo de la minería de procesos, Trace Alignment, cuyo objetivo es detectar anomalías en una secuencia de patrones e identificar patrones comunes. El análisis de las trazas generadas por los procesos de negocios puede tardar un tiempo considerable, teniendo en cuenta que una gran parte de los procesos, hoy en día, se encuentran informatizados. El algoritmo en cuestión es paralelizado empleando el paradigma de memoria compartida, específicamente OpenMP, CUDA y OpenCL. El diseño paralelo propuesto cuenta de dos etapas: una primera donde se paraleliza la construcción de la matriz de similitud y una segunda donde se alinean pares o conjuntos de trazas a la misma vez. Los resultados obtenidos indican que, con el diseño propuesto, los mejores tiempos se obtienen empleando OpenMP para todos los juego de datos propuestos. 2016 artículo científico 2145-4086 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=613964500002 https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/ https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/html/ https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/613964500002.epub https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/movil 10.21501/21454086.1722 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6139 Lámpsakos application/pdf Fundación Universitaria Luis Amigó Lámpsakos (Colombia) Num.15
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Implementación del Algoritmo Trace Alignment Empleando Técnicas de Programación Paralela Marlis Fulgueira-Camilo Ernesto Insúa-Suárez Humberto Díaz-Pando Ingeniería CL CUDA Open OpenMP Trace Alignment En este artículo se refiere un algoritmo del campo de la minería de procesos, Trace Alignment, cuyo objetivo es detectar anomalías en una secuencia de patrones e identificar patrones comunes. El análisis de las trazas generadas por los procesos de negocios puede tardar un tiempo considerable, teniendo en cuenta que una gran parte de los procesos, hoy en día, se encuentran informatizados. El algoritmo en cuestión es paralelizado empleando el paradigma de memoria compartida, específicamente OpenMP, CUDA y OpenCL. El diseño paralelo propuesto cuenta de dos etapas: una primera donde se paraleliza la construcción de la matriz de similitud y una segunda donde se alinean pares o conjuntos de trazas a la misma vez. Los resultados obtenidos indican que, con el diseño propuesto, los mejores tiempos se obtienen empleando OpenMP para todos los juego de datos propuestos. 2016 artículo científico 2145-4086 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=613964500002 https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/ https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/html/ https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/613964500002.epub https://www.redalyc.org/journal/6139/613964500002/movil 10.21501/21454086.1722 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6139 Lámpsakos application/pdf Fundación Universitaria Luis Amigó Lámpsakos (Colombia) Num.15
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