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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto Politécnico Nacional
2009
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61412194006 |
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| _version_ | 1866812487535427584 |
|---|---|
| author | Teresa I. Contreras-Troya |
| author_facet | Teresa I. Contreras-Troya |
| contents | Análisis fractal de la epilepsia Teresa I. Contreras-Troya Oswaldo Morales-Matamoros Beatriz Trueba-Ríos Ricardo Tejeida-Padilla Alexander Balankin Ingeniería epilepsia complejidad Análisis fractal sistema complejo Un sistema complejo es aquel cuyos elementos interactúan de manera no lineal. Un sistema biológico complejo es el cerebro humano, cuyo funcionamiento es con base en la comunicación entre las neuronas; una mala conexión entre éstas puede ocasionar epilepsia, la cual afecta del 1% al 2% de la población mundial, sin importar edad, género, nacionalidad o situación económica. La geometría fractal permite analizar electroencefalogramas (EEG) de pacientes epilépticos para determinar en qué punto está el foco epiléptico para operar en el lugar preciso. En esta investigación se aplica la geometría fractal, mediante cuatro métodos de trazado autoafín (rango reescalado, rugosidad-longitud, variograma y ondoletas), para analizar series de tiempo de EEG de personas que no tienen epilepsia, pero que han tenido algún problema neurológico, y de personas que la padecen, con la finalidad de hacer una comparación entre ellos y encontrar el o los métodos consistentes para el estudio de cada caso. Después de realizar el análisis fractal, se concluye que para todas las señales complejas (EEG) bajo estudio (tanto para pacientes con problemas neurológicos como para epilépticos) los mejores métodos para su estudio son el rango reescalado y el variograma, ya que fueron consistentes para cada uno de los canales analizados. Esto sienta las bases para poder caracterizar y modelar patrones estadísticos de la epilepsia. 2009 artículo científico 1665-0654 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61412194006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=614 Científica application/pdf Instituto Politécnico Nacional Científica (México) Num.2 Vol.13 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_61412194006 |
| language | es |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Instituto Politécnico Nacional |
| spellingShingle | Análisis fractal de la epilepsia Teresa I. Contreras-Troya Ingeniería epilepsia complejidad Análisis fractal sistema complejo Análisis fractal de la epilepsia Teresa I. Contreras-Troya Oswaldo Morales-Matamoros Beatriz Trueba-Ríos Ricardo Tejeida-Padilla Alexander Balankin Ingeniería epilepsia complejidad Análisis fractal sistema complejo Un sistema complejo es aquel cuyos elementos interactúan de manera no lineal. Un sistema biológico complejo es el cerebro humano, cuyo funcionamiento es con base en la comunicación entre las neuronas; una mala conexión entre éstas puede ocasionar epilepsia, la cual afecta del 1% al 2% de la población mundial, sin importar edad, género, nacionalidad o situación económica. La geometría fractal permite analizar electroencefalogramas (EEG) de pacientes epilépticos para determinar en qué punto está el foco epiléptico para operar en el lugar preciso. En esta investigación se aplica la geometría fractal, mediante cuatro métodos de trazado autoafín (rango reescalado, rugosidad-longitud, variograma y ondoletas), para analizar series de tiempo de EEG de personas que no tienen epilepsia, pero que han tenido algún problema neurológico, y de personas que la padecen, con la finalidad de hacer una comparación entre ellos y encontrar el o los métodos consistentes para el estudio de cada caso. Después de realizar el análisis fractal, se concluye que para todas las señales complejas (EEG) bajo estudio (tanto para pacientes con problemas neurológicos como para epilépticos) los mejores métodos para su estudio son el rango reescalado y el variograma, ya que fueron consistentes para cada uno de los canales analizados. Esto sienta las bases para poder caracterizar y modelar patrones estadísticos de la epilepsia. 2009 artículo científico 1665-0654 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61412194006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=614 Científica application/pdf Instituto Politécnico Nacional Científica (México) Num.2 Vol.13 |
| title | Análisis fractal de la epilepsia |
| topic | Ingeniería epilepsia complejidad Análisis fractal sistema complejo |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61412194006 |