Reconocimiento de caracteres manuscritos usando la función spline natural

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Karina Toscano Medina
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Instituto Politécnico Nacional 2005
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author Karina Toscano Medina
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contents Reconocimiento de caracteres manuscritos usando la función spline natural Karina Toscano Medina Gabriel Sánchez Pérez Makoto Yasuhara Mariko Nakano Miyatake Héctor M. Pérez Meana Ingeniería método de Slalom función spline natural reconocimiento en línea método de búsqueda gradiente longitud mínima de descripción Durante las últimas dos décadas se han propuesto una grancantidad de sistemas para el reconocimiento de caracteresmanuscritos. Sin embargo aún existen varias limitacionesrelativas a su funcionamiento y porcentaje de reconocimiento,sobre todo cuando los caracteres manuscritos son de tipocursivo. Para reducir este problema, en este artículo se proponeun nuevo algoritmo de reconocimiento dinámico de caracteresmanuscritos de tipo cursivo. En el algoritmo propuesto, lospuntos significativos para cada caracter se estiman usandouna función spline natural llamada Slalom. Posteriormente,partiendo de los puntos significativos se construye un modelopara cada caracter. En la etapa de reconocimiento, los puntossignificativos de un caracter de entrada desconocido secomparan con los modelos de cada uno de los caracteresexistentes para identificar el caracter de entrada. La etapa dereconocimiento consiste de dos niveles de clasificación. Enla primera etapa se agrupan las letras parecidas, mientras queen la segunda etapa, usando las características locales de los trazos, se determina a cual caracter pertenece los puntossignificativos del caracter de entrada. La taza de reconocimientoglobal del sistema propuesto es aproximadamentede 96.0%. 2005 artículo científico 1665-0654 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61490306 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=614 Científica application/pdf Instituto Politécnico Nacional Científica (México) Num.3 Vol.9
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Reconocimiento de caracteres manuscritos usando la función spline natural Karina Toscano Medina Gabriel Sánchez Pérez Makoto Yasuhara Mariko Nakano Miyatake Héctor M. Pérez Meana Ingeniería método de Slalom función spline natural reconocimiento en línea método de búsqueda gradiente longitud mínima de descripción Durante las últimas dos décadas se han propuesto una grancantidad de sistemas para el reconocimiento de caracteresmanuscritos. Sin embargo aún existen varias limitacionesrelativas a su funcionamiento y porcentaje de reconocimiento,sobre todo cuando los caracteres manuscritos son de tipocursivo. Para reducir este problema, en este artículo se proponeun nuevo algoritmo de reconocimiento dinámico de caracteresmanuscritos de tipo cursivo. En el algoritmo propuesto, lospuntos significativos para cada caracter se estiman usandouna función spline natural llamada Slalom. Posteriormente,partiendo de los puntos significativos se construye un modelopara cada caracter. En la etapa de reconocimiento, los puntossignificativos de un caracter de entrada desconocido secomparan con los modelos de cada uno de los caracteresexistentes para identificar el caracter de entrada. La etapa dereconocimiento consiste de dos niveles de clasificación. Enla primera etapa se agrupan las letras parecidas, mientras queen la segunda etapa, usando las características locales de los trazos, se determina a cual caracter pertenece los puntossignificativos del caracter de entrada. La taza de reconocimientoglobal del sistema propuesto es aproximadamentede 96.0%. 2005 artículo científico 1665-0654 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61490306 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=614 Científica application/pdf Instituto Politécnico Nacional Científica (México) Num.3 Vol.9
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