Convergencia de Estimadores a Mínimo de Entropía Robustos: Aplicaciones en Instrumentación y al PDS

Fuente: Redalyc
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Autor principal: José Ismael de la Rosa Vargas
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Instituto Politécnico Nacional 2006
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author José Ismael de la Rosa Vargas
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contents Convergencia de Estimadores a Mínimo de Entropía Robustos: Aplicaciones en Instrumentación y al PDS José Ismael de la Rosa Vargas Computación Carlo Entropía Regresión Estimación Robusta Simulación de tipo Monte En este trabajo de investigación nos proponemos continuar con la misma línea de investigaciones iniciadas porPronzato y Thierry (Pronzato et al, 2000a), (Pronzato et al, 2000b), (Pronzato et al, 2001) las cuales se abordaron yaen los trabajos de De la Rosa y Fleury (De la Rosa et al, 2002), (De la Rosa et al, 2003) en un marco de trabajoperteneciente a la instrumentación, y en donde se establece un modelo estocástico para representar ciertas señales ypara el cual se formulan ciertas hipótesis limitadas sobre la naturaleza del ruido o perturbaciones que afectan lossistemas bajo estudio. La utilización de estimadores robustos es importante, ya que los sistemas reales estánexpuestos a perturbaciones continuas que son de naturaleza desconocida, esto se ha experimentado en aplicacionespropias de la instrumentación médica, en procesos industriales, y en telecomunicaciones entre otros. Presentamosalgunos resultados complementarios a los presentados por Pronzato y Thierry sobre la estimación robusta, tanto paramodelos lineales como para modelos no lineales 2006 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61500205 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.2 Vol.10
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Convergencia de Estimadores a Mínimo de Entropía Robustos: Aplicaciones en Instrumentación y al PDS José Ismael de la Rosa Vargas Computación Carlo Entropía Regresión Estimación Robusta Simulación de tipo Monte En este trabajo de investigación nos proponemos continuar con la misma línea de investigaciones iniciadas porPronzato y Thierry (Pronzato et al, 2000a), (Pronzato et al, 2000b), (Pronzato et al, 2001) las cuales se abordaron yaen los trabajos de De la Rosa y Fleury (De la Rosa et al, 2002), (De la Rosa et al, 2003) en un marco de trabajoperteneciente a la instrumentación, y en donde se establece un modelo estocástico para representar ciertas señales ypara el cual se formulan ciertas hipótesis limitadas sobre la naturaleza del ruido o perturbaciones que afectan lossistemas bajo estudio. La utilización de estimadores robustos es importante, ya que los sistemas reales estánexpuestos a perturbaciones continuas que son de naturaleza desconocida, esto se ha experimentado en aplicacionespropias de la instrumentación médica, en procesos industriales, y en telecomunicaciones entre otros. Presentamosalgunos resultados complementarios a los presentados por Pronzato y Thierry sobre la estimación robusta, tanto paramodelos lineales como para modelos no lineales 2006 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61500205 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.2 Vol.10
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