Mejora de Contraste y Compensación en Cambios de la Iluminación

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Edgar A. Rivas Araiza
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Instituto Politécnico Nacional 2007
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author Edgar A. Rivas Araiza
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contents Mejora de Contraste y Compensación en Cambios de la Iluminación Edgar A. Rivas Araiza Carlos A. González Gutiérrez Mario Trejo Perea G. J. Ríos Moreno Jorge D. Mendiola Santibañez Gilberto Herrera Ruiz Computación contraste Ley de Weber compensación en cambios de iluminación filtros morfológicos por reconstrucción En este artículo se presenta un operador de contraste construido por medio de dos primitivas que involucran a la Ley de Weber. El mapeo de contraste propuesto tiene dos finalidades; en primer lugar la mejora de contraste, y en segundo lugar la normalización de la imagen procesada. La mejora de contraste está basada en la detección del fondo de la imagen (background); dicho parámetro se calcula a partir del análisis de los mínimos regionales, los cuales se obtienen por medio de la cerradura morfológica por reconstrucción. Para mostrar el desempeño de la transformación propuesta, algunos ejemplos son presentados. En dichos ejemplos se tratan imágenes con efectos indeseables de iluminación caracterizadas por la presencia de sombras. 2007 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61509703 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.10
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Mejora de Contraste y Compensación en Cambios de la Iluminación Edgar A. Rivas Araiza Carlos A. González Gutiérrez Mario Trejo Perea G. J. Ríos Moreno Jorge D. Mendiola Santibañez Gilberto Herrera Ruiz Computación contraste Ley de Weber compensación en cambios de iluminación filtros morfológicos por reconstrucción En este artículo se presenta un operador de contraste construido por medio de dos primitivas que involucran a la Ley de Weber. El mapeo de contraste propuesto tiene dos finalidades; en primer lugar la mejora de contraste, y en segundo lugar la normalización de la imagen procesada. La mejora de contraste está basada en la detección del fondo de la imagen (background); dicho parámetro se calcula a partir del análisis de los mínimos regionales, los cuales se obtienen por medio de la cerradura morfológica por reconstrucción. Para mostrar el desempeño de la transformación propuesta, algunos ejemplos son presentados. En dichos ejemplos se tratan imágenes con efectos indeseables de iluminación caracterizadas por la presencia de sombras. 2007 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61509703 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.10
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