Clasificación kNN de documentos usando GPU
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto Politécnico Nacional
2011
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876444673908670464 |
|---|---|
| author | Rubén Bresler Camps |
| author_facet | Rubén Bresler Camps |
| contents | Clasificación kNN de documentos usando GPU Rubén Bresler Camps Reynaldo Gil García Computación GPGPU clasificación de documentos y multiplicación de matrices dispersas La búsqueda de los k vecinos más cercanos, ha sido aplicada a una amplia variedad de aplicaciones en el campo de la Minería de Textos y la Recuperación de Información por su simplicidad y precisión. Sin embargo, estas áreas del conocimiento en general manipulan objetos con altas dimensiones de rasgos que hacen que el proceso de encontrar los k objetos más similares a uno dado tenga una intensidad computacional elevada, debido a la gran cantidad de operaciones que se realizan para calcular la semejanza entre todos los objetos implicados. En este trabajo se proponen dos métodos de multiplicación paralela de matrices dispersas usando una GPU, que minimizan el tiempo empleado en el cálculo de semejanzas entre objetos del algoritmo kNN para clasificar documentos. 2011 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61520862007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.15 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_61520862007 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Instituto Politécnico Nacional |
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| topic | Computación GPGPU clasificación de documentos y multiplicación de matrices dispersas |
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