Efficiently Finding the Optimum Number of Clusters in a Dataset with a New Hybrid Cellular Evolutionary Algorithm

Fuente: Redalyc

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Auteur principal:	Javier Arellano-Verdejo
Format:	Artículo científico
Langue:	en
Publié:	Instituto Politécnico Nacional 2014
Sujets:	Computación micro Clustering evolutionary algorithms cellular genetic algorithm optimal number of clusters
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