La generación de lenguaje natural: análisis del estado actual
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto Politécnico Nacional
2015
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876459541300772864 |
|---|---|
| author | Marta Vicente |
| author_facet | Marta Vicente |
| contents | La generación de lenguaje natural: análisis del estado actual Marta Vicente Cristina Barros Fernando S. Peregrino Francisco Agulló Elena Lloret Computación NLG stages techniques evaluation Computational linguistics El ser humano se comunica y expresa a trav ́ es del lenguaje. Para conseguirlo, ha de desarrollar una serie de habilidades de alto nivel cognitivo cuya complejidad se pone de manifiesto en la tarea de au- tomatizar el proceso, tanto cuando se trata de producir lenguaje como de interpretarlo. Cuando la acci ́ on co- municativa ocurre entre una persona y un ordenador y ́ este ́ ultimo es el destinatario de la acci ́ on, se emplean lenguajes computacionales que, como norma general, est ́ an sujetos a un conjunto de reglas fuertemente tipa- das, acotadas y sin ambig ̈ uedad. Sin embargo, cuan- do el sentido de la comunicaci ́ on es el contrario y la m ́ aquina ha de transmitir informaci ́ on a la persona, si el mensaje se quiere transmitir en lenguaje natural, el pro- cedimiento para generarlo debe lidiar con la flexibilidad y la ambig ̈ uedad que lo caracterizan, dando lugar a una ta- rea de alto nivel de complejidad. Para que las m ́ aquinas sean capaces de manejar el lenguaje humano se hacen necesarias t ́ ecnicas de Ling ̈ u ́ ıstica Computacional. Den- tro de esta disciplina, el campo que se encarga de crear textos en lenguaje natural se denomina Generaci ́ on de Lenguaje Natural ( GLN ). En este art ́ ıculo se va a hacer un recorrido exhaustivo de este campo. Se describen las fases en las que se suelen descomponer los sistemas de GLN junto a las t ́ ecnicas que se aplican y se analiza con detalle la situaci ́ on actual de esta ́ area de investigaci ́ on y su problem ́ atica, as ́ ı como los recursos m ́ as relevantes y las t ́ ecnicas que se est ́ an empleando para evaluar la calidad de los sistemas. Palabras clave. Ling ̈ u ́ ıstica computacional, generaci ́ on de lenguaje natural, GLN, fases, t ́ ecnicas, evaluaci ́ on. Natural Language Generation: Revision of the State of the Art Abstract. Language is one of the highest cognitive skills developed by human beings and, therefore, one of the most complex tasks to be faced from the computational perspective. Human-computer communication proces- ses imply two different degrees of difficulty depending on the nature of that communication. If the language used is oriented towards the domain of the machine, there is no place for ambiguity since it is restricted by rules. However, when the communication is in terms of natural language, its flexibility and ambiguity becomes unavoida- ble. Computational Linguistic techniques are mandatory for machines when it comes to process human language. Among them, the area of Natural Language Generation aims to automatical development of techniques to pro- duce human utterances, text and speech. This paper presents a deep survey of this research area taking into account different points of view about the theories, methodologies, architectures, techniques and evaluation approaches, thus providing a review of the current situa- tion and possible future resea 2015 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61543181009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.19 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Instituto Politécnico Nacional |
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