Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto Politécnico Nacional
2016
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61544821005 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866817204255719424 |
|---|---|
| author | Omar Aguilar-Mejía |
| author_facet | Omar Aguilar-Mejía |
| contents | Diseño de un controlador de velocidad adaptativo para un MSIP utilizando inteligencia artificial Omar Aguilar-Mejía Rubén Tapia-Olvera Iván Rivas- Cambero Hertwin Minor-Popocatl Computación MSIP lógica difusa redes neuronales modos deslizantes Los motores síncronos de imanes permanentes se han utilizado ampliamente en aplicaciones de velocidad variable de alta precisió n, sin embargo, el esquema de control debe cumplir con altas exigencias de desempeño dinámico. En este trabajo se realiza un análisis comparativo de la respuesta de un motor síncrono con cuatro estrategias de control: convencional proporcional integral, modos deslizant es, lógica difusa y redes neuronales. Se describe el modelo del motor, el regulador de corriente y se realiza e l diseño del control. Además, se utiliza un observador no li neal para la estimación de la velocidad del rotor y el p ar de carga. El desempeño de cada controlador se analiza mediante simulaciones en el tiempo donde el motor s e somete a diversas perturbaciones y cambios de referencia. La técnica de control propuesta mediant e redes neuronales exhibe el mejor desempeño debido a que puede adaptarse a cada condición, demandando bajo costo computacional para una operación en líne a y considerando las no linealidades del sistema. 2016 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61544821005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.20 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_61544821005 |
| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Instituto Politécnico Nacional |
| spellingShingle | Diseño de un controlador de velocidad adaptativo para un MSIP utilizando inteligencia artificial Omar Aguilar-Mejía Computación MSIP lógica difusa redes neuronales modos deslizantes Diseño de un controlador de velocidad adaptativo para un MSIP utilizando inteligencia artificial Omar Aguilar-Mejía Rubén Tapia-Olvera Iván Rivas- Cambero Hertwin Minor-Popocatl Computación MSIP lógica difusa redes neuronales modos deslizantes Los motores síncronos de imanes permanentes se han utilizado ampliamente en aplicaciones de velocidad variable de alta precisió n, sin embargo, el esquema de control debe cumplir con altas exigencias de desempeño dinámico. En este trabajo se realiza un análisis comparativo de la respuesta de un motor síncrono con cuatro estrategias de control: convencional proporcional integral, modos deslizant es, lógica difusa y redes neuronales. Se describe el modelo del motor, el regulador de corriente y se realiza e l diseño del control. Además, se utiliza un observador no li neal para la estimación de la velocidad del rotor y el p ar de carga. El desempeño de cada controlador se analiza mediante simulaciones en el tiempo donde el motor s e somete a diversas perturbaciones y cambios de referencia. La técnica de control propuesta mediant e redes neuronales exhibe el mejor desempeño debido a que puede adaptarse a cada condición, demandando bajo costo computacional para una operación en líne a y considerando las no linealidades del sistema. 2016 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61544821005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.20 |
| title | Diseño de un controlador de velocidad adaptativo para un MSIP utilizando inteligencia artificial |
| topic | Computación MSIP lógica difusa redes neuronales modos deslizantes |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61544821005 |