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Optimización binaria por cúmulo de partículas con memoria (MBPSO) para resolver un problema de espectro compartido

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Esteban Martínez
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Instituto Politécnico Nacional 2016
Soggetti:	Computación MBPSO redes heterogéneas eficiencia espectral Compartición de espectro
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

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author	Esteban Martínez
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contents	Optimización binaria por cúmulo de partículas con memoria (MBPSO) para resolver un problema de espectro compartido Esteban Martínez Ángel G. Andrade Anabel Martínez-Vargas Guillermo Galaviz Computación MBPSO redes heterogéneas eficiencia espectral Compartición de espectro Compartir espectro es una de las soluciones que permitirá que Redes Heterogéneas (HetNet), formada por diversas tecnologías de acceso inalámbricos, dispongan de recurso espectral adicio nal. Con esto se promueve la coexistencia entre los diferentes sistemas de radio, incrementando con ell o su eficiencia espectral, pero también la interferencia en el sistema. En este trabajo se implementa una estrateg ia que controla la interferencia y asignación de canal en una HetNet, con el fin de maximizar la tasa de dato s y la cantidad de usuarios que comparten espectro concurrentemente. Para resolver este problema se utilizó la técnica de Optimización Binaria por Cúmu lo de Partículas con Memoria (MBPSO). A diferencia de la técnica optimización por Cúmulo de Partículas Socio - Cognitiva (SCPSO), MBPSO evita la convergencia prematura en óptimos locales y la perdida de divers idad. Los resultados muestran que al utilizar MBPSO se mejoran las soluciones sobre la capacidad del siste ma que cuando se utiliza SCPSO. Además se compara el desempeño de MBPSO con las técnicas PSO Modificado (ModBPSO) y Optimización por Cúmulo de Partículas con Modulación Angular (AMPSO), ya que estas últimas también cuentan con la habilidad de explorar y explotar diversos espacios de soluciones. 2016 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61544821014 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.20
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