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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto Politécnico Nacional
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61549258017 |
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Table of Contents:
- Reconocimiento de clases de aeronaves con base en patrones del ruido en el despegue Luis Alejandro Sánchez Pérez Luis Pastor Sánchez-Fernández Sergio Suarez-Guerra Computación redes neuronales Ruido en aeropuertos segmentación de la señal clasificación de aeronaves En este trabajo se examina el reconocimiento de la clase de aeronaves a partir de patrones del ruido en el despegue. Se analiza la segmentación de la señal en tiempo y el uso de una red neuronal MLP por cada segmento. Asimismo, se examinan varios algoritmos de decisión por comité para la agregación de las múltiples salidas de los clasificadores paralelos, así como la extracción y selección de características con base en el análisis del espectro del ruido de aeronaves. P or otro lado, se explora un método para estimar la trayectoria georreferenciada durante el despegue únicamente a partir de la señal. La metodología y los resultados están sustentados en la literatura actual. 2016 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61549258017 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.20