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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto Politécnico Nacional
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61550392012 |
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Tabla de Contenidos:
- La predicción lineal aplicada al reconocimiento distribuido del habla en redes IP Elieser E. Gallego Angel Correa Alexei Blanco Jessica Cuador Raúl P. Álvarez Computación compresión de voz Reconocimiento del habla Este trabajo presenta resultados en la aplicación de técnicas de compresión al reconocimiento del habla en redes IP. Por lo que las tres áreas fundamentales del conocimiento que están involucradas son: la compresión de voz, la sim ulación de canales de transmisión y el reconocimiento del habla. Dichas áreas se integran para lograr una aplicación desarrollada en MATLAB, capaz de realizar un reconocimiento del habla de forma remota mediante la transmisión de voz comprimida, con la pec uliaridad de que se considera la probabilidad de ocurrencia de pérdidas de información en los canales de transmisión, de forma tal que queda demostrada la robustez del sistema propuesto. 2017 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61550392012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.21