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Auteur principal: D. Llanos
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Instituto Politécnico Nacional 2003
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Accès en ligne:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61570102
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author D. Llanos
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contents Recognition of system behaviours based on temporal series similarity D. Llanos F. J. Cuberos J. Melendez F. I. Gamero J. Colomer J. A. Ortega Computación Ruido Formas Series Temporales An´alisis Cualitativo Programaci´on Din´amica Existen multitud de aproximaciones al estudio de lossistemas que evolucionan en el tiempo. Este art´ıculorevisa trabajos previos relacionados con series temporalesy eval´ua tres aproximaciones enfocadas a lacomparaci´on de dicho tipo de series. Dos aproximacionesest´an basadas en los principios del algoritmoDynamic Time Warping (DTW) y una de ellas usarepresentaci´on cualitativa basada en episodios. Ambasestrategias son discutidas y aplicadas en la diagnosisde un sistema de tanques y en la recuperaci´on de registrosde perturbaciones obtenidos en una subestaci´onde distribuci´on el´ectrica. La tercera aproximaci´on usaun ´ındice de similitud definido por etiquetas cualitativas.Cada etiqueta representa un rango de valores que,desde una perspectiva cualitativa, podemos considerarsimilares. Esta aproximaci´on se prueba con dos conjuntosde datos. Este estudio se completa con un estudiodel ruido y de otros posibles etiquetados. 2003 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61570102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.7
format Artículo científico
id redalyc_61570102
language es
publishDate 2003
publisher Instituto Politécnico Nacional
spellingShingle Recognition of system behaviours based on temporal series similarity
D. Llanos
Computación
Ruido
Formas
Series Temporales
An´alisis Cualitativo
Programaci´on Din´amica
Recognition of system behaviours based on temporal series similarity D. Llanos F. J. Cuberos J. Melendez F. I. Gamero J. Colomer J. A. Ortega Computación Ruido Formas Series Temporales An´alisis Cualitativo Programaci´on Din´amica Existen multitud de aproximaciones al estudio de lossistemas que evolucionan en el tiempo. Este art´ıculorevisa trabajos previos relacionados con series temporalesy eval´ua tres aproximaciones enfocadas a lacomparaci´on de dicho tipo de series. Dos aproximacionesest´an basadas en los principios del algoritmoDynamic Time Warping (DTW) y una de ellas usarepresentaci´on cualitativa basada en episodios. Ambasestrategias son discutidas y aplicadas en la diagnosisde un sistema de tanques y en la recuperaci´on de registrosde perturbaciones obtenidos en una subestaci´onde distribuci´on el´ectrica. La tercera aproximaci´on usaun ´ındice de similitud definido por etiquetas cualitativas.Cada etiqueta representa un rango de valores que,desde una perspectiva cualitativa, podemos considerarsimilares. Esta aproximaci´on se prueba con dos conjuntosde datos. Este estudio se completa con un estudiodel ruido y de otros posibles etiquetados. 2003 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61570102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.7
title Recognition of system behaviours based on temporal series similarity
topic Computación
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Series Temporales
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