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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto Politécnico Nacional
2003
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61570102 |
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Tabla de Contenidos:
- Recognition of system behaviours based on temporal series similarity D. Llanos F. J. Cuberos J. Melendez F. I. Gamero J. Colomer J. A. Ortega Computación Ruido Formas Series Temporales An´alisis Cualitativo Programaci´on Din´amica Existen multitud de aproximaciones al estudio de lossistemas que evolucionan en el tiempo. Este art´ıculorevisa trabajos previos relacionados con series temporalesy eval´ua tres aproximaciones enfocadas a lacomparaci´on de dicho tipo de series. Dos aproximacionesest´an basadas en los principios del algoritmoDynamic Time Warping (DTW) y una de ellas usarepresentaci´on cualitativa basada en episodios. Ambasestrategias son discutidas y aplicadas en la diagnosisde un sistema de tanques y en la recuperaci´on de registrosde perturbaciones obtenidos en una subestaci´onde distribuci´on el´ectrica. La tercera aproximaci´on usaun ´ındice de similitud definido por etiquetas cualitativas.Cada etiqueta representa un rango de valores que,desde una perspectiva cualitativa, podemos considerarsimilares. Esta aproximaci´on se prueba con dos conjuntosde datos. Este estudio se completa con un estudiodel ruido y de otros posibles etiquetados. 2003 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61570102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.7