Un Nuevo Método de Explotar Relaciones de Preferencia Borrosas en Agentes de Decisión

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1. Verfasser: Rafael Olmedo Pérez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Instituto Politécnico Nacional 2004
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author Rafael Olmedo Pérez
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contents Un Nuevo Método de Explotar Relaciones de Preferencia Borrosas en Agentes de Decisión Rafael Olmedo Pérez Eduardo Fernández González Computación Prescripción Agente de decisión Algoritmo evolutivo Optimización multiobjetivo Relación de preferencia borrosa El enfoque normativo de la decisión ha predominado en la concepción de agentes inteligentes capaces de resolver problemas de selección de alternativas. En el trabajo se discuten las limitaciones de este paradigma y se sustenta otro basado en relaciones de preferencia borrosas, cuyo defecto fundamental radica en el momento de explotar la relación de preferencia para llegar a una prescripción. Se propone un nuevo método de explotación basado en la solución de un problema de optimización multiobjetivo que se resuelve en dos pasos, empleando en uno de ellos un algoritmo evolutivo. La propuesta posee mejores propiedades que otros procedimientos anteriores inspirados en ideas similares, pues logra modelar mejor y más sencillamente las preferencias sobre los atributos en conflicto. 2004 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61580105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.8
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Un Nuevo Método de Explotar Relaciones de Preferencia Borrosas en Agentes de Decisión Rafael Olmedo Pérez Eduardo Fernández González Computación Prescripción Agente de decisión Algoritmo evolutivo Optimización multiobjetivo Relación de preferencia borrosa El enfoque normativo de la decisión ha predominado en la concepción de agentes inteligentes capaces de resolver problemas de selección de alternativas. En el trabajo se discuten las limitaciones de este paradigma y se sustenta otro basado en relaciones de preferencia borrosas, cuyo defecto fundamental radica en el momento de explotar la relación de preferencia para llegar a una prescripción. Se propone un nuevo método de explotación basado en la solución de un problema de optimización multiobjetivo que se resuelve en dos pasos, empleando en uno de ellos un algoritmo evolutivo. La propuesta posee mejores propiedades que otros procedimientos anteriores inspirados en ideas similares, pues logra modelar mejor y más sencillamente las preferencias sobre los atributos en conflicto. 2004 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61580105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.1 Vol.8
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