Resumen de Tesis Doctoral. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto Politécnico Nacional
2005
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876430062640693248 |
|---|---|
| author | Pedro Guevara López |
| author_facet | Pedro Guevara López |
| contents | Resumen de Tesis Doctoral. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios Pedro Guevara López José de Jesús Medel Juárez Computación estimación restricción Tiempo Real convergencia Filtro Digital Se describe el Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos linealesestacionarios; sus características temporales y de respuesta en forma local y global. Se presentan ejemplos con lastécnicas de Variable Instrumental, Factor de Olvido Matricial y como caso especial el algoritmo Modos DeslizantesTradicional. Los aportes de esta tesis son:- Formalización de los conceptos de Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemasestocásticos lineales estacionarios,- Definición de las características locales y globales en calidad de respuesta y tiempo de los FDTR y FDMTR:o Características de las tareas,o Sincronía,o Periodos de muestreo,o Tiempos de convergencia,- Análisis computacional temporal de los FDMTR en función del tamaño de la matriz de parámetros a estimar.- Procedimiento de implantación de un FDTR en un sistema operativo de tiempo real. 2005 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61580307 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.3 Vol.8 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_61580307 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Instituto Politécnico Nacional |
| spellingShingle | Resumen de Tesis Doctoral. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios Pedro Guevara López Computación estimación restricción Tiempo Real convergencia Filtro Digital Resumen de Tesis Doctoral. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios Pedro Guevara López José de Jesús Medel Juárez Computación estimación restricción Tiempo Real convergencia Filtro Digital Se describe el Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos linealesestacionarios; sus características temporales y de respuesta en forma local y global. Se presentan ejemplos con lastécnicas de Variable Instrumental, Factor de Olvido Matricial y como caso especial el algoritmo Modos DeslizantesTradicional. Los aportes de esta tesis son:- Formalización de los conceptos de Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemasestocásticos lineales estacionarios,- Definición de las características locales y globales en calidad de respuesta y tiempo de los FDTR y FDMTR:o Características de las tareas,o Sincronía,o Periodos de muestreo,o Tiempos de convergencia,- Análisis computacional temporal de los FDMTR en función del tamaño de la matriz de parámetros a estimar.- Procedimiento de implantación de un FDTR en un sistema operativo de tiempo real. 2005 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61580307 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.3 Vol.8 |
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| topic | Computación estimación restricción Tiempo Real convergencia Filtro Digital |
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