Procesamiento en Tiempo Real de Secuencias de Vídeo usando Filtros de Orden Estadístico

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Francisco Gallegos Funes
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Instituto Politécnico Nacional 2005
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contents Procesamiento en Tiempo Real de Secuencias de Vídeo usando Filtros de Orden Estadístico Francisco Gallegos Funes Francisco Gomeztagle Volodymyr Ponomaryov Oleksiy Pogrebnyak Computación KNN Filtros RM DSP TMS320C6711 Filtrado de Imágenes Filtros de Orden Estadístico En este articulo se presentan los resultados del filtrado de ruido impulsivo usando los algoritmos RM-KNN justificados mediante criterios de rendimiento objetivo y subjetivo, la implementación en tiempo real de los filtros de tipo RM-KNN (Rank M-type K-nearest neighbor) para imágenes fijas y secuencias de video, así como su comparación con algunos filtros ya conocidos por su buen rendimiento y investigados en diferentes artículos. Los filtros propuestos reducen el ruido de tipo impulsivo y a la vez preservan los detalles finos de las imágenes para diferentes aplicaciones como video conferencia, percepción remota y visión artificial. El procesamiento de secuencias se realizo en tiempo real mediante el DSP TMS320C6711. 2005 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590206 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.2 Vol.9
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Procesamiento en Tiempo Real de Secuencias de Vídeo usando Filtros de Orden Estadístico Francisco Gallegos Funes Francisco Gomeztagle Volodymyr Ponomaryov Oleksiy Pogrebnyak Computación KNN Filtros RM DSP TMS320C6711 Filtrado de Imágenes Filtros de Orden Estadístico En este articulo se presentan los resultados del filtrado de ruido impulsivo usando los algoritmos RM-KNN justificados mediante criterios de rendimiento objetivo y subjetivo, la implementación en tiempo real de los filtros de tipo RM-KNN (Rank M-type K-nearest neighbor) para imágenes fijas y secuencias de video, así como su comparación con algunos filtros ya conocidos por su buen rendimiento y investigados en diferentes artículos. Los filtros propuestos reducen el ruido de tipo impulsivo y a la vez preservan los detalles finos de las imágenes para diferentes aplicaciones como video conferencia, percepción remota y visión artificial. El procesamiento de secuencias se realizo en tiempo real mediante el DSP TMS320C6711. 2005 artículo científico 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590206 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615 Computación y Sistemas application/pdf Instituto Politécnico Nacional Computación y Sistemas (México) Num.2 Vol.9
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