Modelización de biomasa forestal aérea mediante técnicas deterministas y estocásticas
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto de Ecología, A.C.
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876458013683875840 |
|---|---|
| author | Oscar Reyes-Cárdenas |
| author_facet | Oscar Reyes-Cárdenas |
| contents | Modelización de biomasa forestal aérea mediante técnicas deterministas y estocásticas Oscar Reyes-Cárdenas Eduardo Javier Treviño-Garza Javier Jiménez-Pérez Oscar Alberto Aguirre-Calderón Luis Gerardo Cuéllar-Rodríguez José Germán Flores-Garnica Abraham Cárdenas-Tristán Agrociencias NDVI Cokriging Geoestadística Correlación cruzada Inventario nacional forestal Mediante la estimación de la biomasa forestal es posible determinar la cantidad de recursos forestales existentes en un determinado territorio, sin embargo, este es un proceso costoso y que consume gran cantidad de tiempo. Por ello, el objetivo del presente estudio fue modelar la biomasa arbórea aérea de un ecosistema forestal ubicado en la región centro sur del estado de San Luis Potosí. Para definir este proceso se compararon métodos determinísticos (distancia inversa ponderada) y estocásticos (kriging y cokriging), con los que se determinó la biomasa forestal con base en datos de campo y espectrales. Los datos de campo correspondieron a 50 conglomerados del Inventario Nacional Forestal y de Suelos, a partir de los cuales se calculó la biomasa mediante el empleo de ecuaciones alométricas. Los datos espectrales (NDVI tradicional -bandas roja e infrarroja del espectro electromagnético) se derivaron de una imagen Landsat 5TM del año 2009. Con los resultados del cálculo de la biomasa y del NDVI, se probaron semivariogramas y variogramas cruzados con los modelos esférico, exponencial y gausiano para analizar el que resultara en el mejor ajuste. Posteriormente, se seleccionó el modelo exponencial derivado de la técnica cokriging, con base en el cual se obtuvo un valor de la raíz cuadrada del error cuadrático medio de 32.01 Mg ha-1. Finalmente, con base en el modelo seleccionado, se generó un mapa de la distribución de la biomasa aérea, en el cual se presentan resultados que van de 0.85 Mg ha-1 a 157 Mg ha-1. 2019 artículo científico 1405-0471 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61760317005 https://www.redalyc.org/journal/617/61760317005/ https://www.redalyc.org/journal/617/61760317005/html/ https://www.redalyc.org/journal/617/61760317005/61760317005.epub https://www.redalyc.org/journal/617/61760317005/movil 10.21829/myb.2019.2511622 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=617 Madera y Bosques application/pdf Instituto de Ecología, A.C. Madera y Bosques (México) Num.1 Vol.25 |
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| language | es |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Instituto de Ecología, A.C. |
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