Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • PROPUESTA DE COMBINACIÓN DE CARGA SÍSMICA PARA LA CIUDAD DE MÉXICO TOMANDO EN CUENTA DIFERENTES TIPOS DE SUELOS
Imagen de Portada

PROPUESTA DE COMBINACIÓN DE CARGA SÍSMICA PARA LA CIUDAD DE MÉXICO TOMANDO EN CUENTA DIFERENTES TIPOS DE SUELOS

Fuente: Redalyc
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Henry Emmanuel Reyes-Heredia
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Sociedad Mexicana de Ingeniería Sísmica 2024
Materias:
Ingeniería
costos vida útil
factores de carga
Edificios de concreto
confiabilidad estructural
redes neuronales artificiales
Acceso en línea:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61881988003
https://www.redalyc.org/journal/618/61881988003/
https://www.redalyc.org/journal/618/61881988003/html/
https://www.redalyc.org/journal/618/61881988003/61881988003.epub
https://www.redalyc.org/journal/618/61881988003/movil

Ejemplares similares

  • PRONÓSTICO DE FALLAS DE SISTEMAS REPARABLES UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
    por: MARCELO ARBELÁEZ G.
    Publicado: (2006)
  • Confiabilidad estructural de edificios de concreto reforzado y sistema dual
    por: Fernando de Jesús Velarde Cruz
    Publicado: (2022)
  • Elaboración de un modelo evolutivo híbrido de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metálicas
    por: Luis Octavio González Salcedo
    Publicado: (2015)
  • Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica
    por: Juan Manuel Ojeda Sarmiento
    Publicado: (2010)
  • Arquitectura computacional para estimar propiedades mecánicas de concretos fibrorreforzados con acero, con empleo de redes neuronales artificiales
    por: Aydee Patricia Guerrero Zúñiga
    Publicado: (2012)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar