Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Costa Rica
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=633766719009 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Comparación entre dos modelos estructurados por edades, aplicados a la pesquería de langosta, Panulirus argus (Latreille, 1804), en la región suroriental de Cuba Romina Alzugaray Martínez Rafael Puga Millán Biología Cuba langosta pesquería Criterios de información modelos estructurados por edades La langosta común, Panulirus argus, es una de las especies con mayor valor comercial en el Atlántico Centro Occidental. En Cuba se han realizado numerosos estudios para conocer y actualizar su estado de explotación y recomendar medidas de manejo. A pesar de estas medidas, las capturas continúan disminuyendo, por lo que el objetivo del presente estudio consistió en evaluar la dinámica de la población de langosta en la región suroriental de Cuba, a través de dos estrategias analíticas diferentes. A partir de datos de captura y esfuerzo pesquero de 1979-2010, se aplicaron un análisis de población virtual (VPA) y un análisis estadístico de captura por edades (SCA). Se examinó la relación lineal entre los datos primarios y las variables estimadas por los modelos. El ajuste de los modelos lineales de los datos se evaluó mediante el Criterio de Información de Akaike corregido (AICc ). Según ambos métodos de captura por edades, el tamaño poblacional y el reclutamiento de langostas con un año de edad han disminuido en la región en el período estudiado, aunque el SCA muestra estabilización en la última década. Mientras, la biomasa poblacional disminuyó hasta estabilizarse en la última década, lo cual puede relacionarse con el comportamiento histórico de la captura por unidad de esfuerzo. Existen asociaciones lineales significativas entre los datos primarios y las variables estimadas. Según los valores de Δi , el modelo VPA garantiza el mejor ajuste de las variables a las relaciones lineales estimadas. 2012 artículo científico 1659-455X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=633766719009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6337 Revista Ciencias Marinas y Costeras application/pdf Universidad Nacional de Costa Rica Revista Ciencias Marinas y Costeras (Costa Rica) Vol.4