Procedimiento para el diagnóstico del proceso de control de gestión basado en variables fuzzy para la incertidumbre
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto de Información Científica y Tecnológica
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876425168741466112 |
|---|---|
| author | Jineth Pérez Martínez |
| author_facet | Jineth Pérez Martínez |
| contents | Procedimiento para el diagnóstico del proceso de control de gestión basado en variables fuzzy para la incertidumbre Jineth Pérez Martínez María Elena Fernández Hernández Soleydi Rivero Amador Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Control gestión estrategia incertidumbre El control de gestión desarrolla actividades de planificación, control y diagnóstico, para que las reglas de gestión locales se correspondan con la estrategia trazada por la organización. En este artículo hemos englobado dentro del proceso diagnóstico el tratamiento de la incertidumbre, para el análisis de situaciones donde elementos subjetivos entrar a jugar un papel importante. La investigación tiene como objetivo desarrollar un procedimiento para el perfeccionamiento del proceso de control de gestión empresarial basándose en la teoría de los subconjuntos borrosos o lógica fuzzy, permitiendo dotar a la empresa de una herramienta para su diagnóstico permanente. Como método se utiliza la teoría de los subconjuntos borrosos, apoyado en el Método Fuzzy-Delphi, para evaluar las fortalezas y limitantes presentes en el proceso de control de gestión. A los efectos de su aplicación hemos utilizado el soporte estadístico SPSS versión 21.0. Se estructuraron dos matrices para la jerarquización de las fortalezas y limitantes estableciéndose las medidas de intervención para cada una de ellas. 2017 artículo científico 1562-3297 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637867020004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6378 Avances application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Avances (Cuba) Num.4 Vol.19 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_637867020004 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Instituto de Información Científica y Tecnológica |
| spellingShingle | Procedimiento para el diagnóstico del proceso de control de gestión basado en variables fuzzy para la incertidumbre Jineth Pérez Martínez Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Control gestión estrategia incertidumbre Procedimiento para el diagnóstico del proceso de control de gestión basado en variables fuzzy para la incertidumbre Jineth Pérez Martínez María Elena Fernández Hernández Soleydi Rivero Amador Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Control gestión estrategia incertidumbre El control de gestión desarrolla actividades de planificación, control y diagnóstico, para que las reglas de gestión locales se correspondan con la estrategia trazada por la organización. En este artículo hemos englobado dentro del proceso diagnóstico el tratamiento de la incertidumbre, para el análisis de situaciones donde elementos subjetivos entrar a jugar un papel importante. La investigación tiene como objetivo desarrollar un procedimiento para el perfeccionamiento del proceso de control de gestión empresarial basándose en la teoría de los subconjuntos borrosos o lógica fuzzy, permitiendo dotar a la empresa de una herramienta para su diagnóstico permanente. Como método se utiliza la teoría de los subconjuntos borrosos, apoyado en el Método Fuzzy-Delphi, para evaluar las fortalezas y limitantes presentes en el proceso de control de gestión. A los efectos de su aplicación hemos utilizado el soporte estadístico SPSS versión 21.0. Se estructuraron dos matrices para la jerarquización de las fortalezas y limitantes estableciéndose las medidas de intervención para cada una de ellas. 2017 artículo científico 1562-3297 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637867020004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6378 Avances application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Avances (Cuba) Num.4 Vol.19 |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Control gestión estrategia incertidumbre |
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