Modelo de regresión para la estimación del volumen fustal en plantaciones de Pinus maestrensis Bisse

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Daniel Nidier Rondón González
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Instituto de Información Científica y Tecnológica 2014
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author Daniel Nidier Rondón González
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contents Modelo de regresión para la estimación del volumen fustal en plantaciones de Pinus maestrensis Bisse Daniel Nidier Rondón González Héctor Barrero Medel Yordan Lores Pérez Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Volumen Modelos Estimación Plantaciones Pinus maestrensis El presente trabajo se realizó en los bosques plantados de Pinus maestrensis Bisse de la Empresa Forestal Integral Granma, con el fin de ajustar el modelo de regresión para la estimación del volumen de estas plantaciones. Se levantaron 50 parcelas de 500 m2 y midieron 50 árboles tipos talados para su cubicación así como se probaron 41 ecuaciones de regresión para estimar el volumen. Los datos obtenidos de los árboles y parcelas se procesaron y sometieron a pruebas estadísticas de correlación y regresión, utilizando el paquete SPSS versión 15.0 para Windows. Los valores de correlación de Pearson, definieron como variables predictoras de los modelo las variables (gt), (db), (d1.30), (g1.30), (Ac), y (d1/2ht). El modelo de mejor ajuste para estimar el volumen de Pinus maestrensis fue el de Schumacher y Hall. 2014 artículo científico 1562-3297 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637867045003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6378 Avances application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Avances (Cuba) Num.3 Vol.16
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Modelo de regresión para la estimación del volumen fustal en plantaciones de Pinus maestrensis Bisse Daniel Nidier Rondón González Héctor Barrero Medel Yordan Lores Pérez Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Volumen Modelos Estimación Plantaciones Pinus maestrensis El presente trabajo se realizó en los bosques plantados de Pinus maestrensis Bisse de la Empresa Forestal Integral Granma, con el fin de ajustar el modelo de regresión para la estimación del volumen de estas plantaciones. Se levantaron 50 parcelas de 500 m2 y midieron 50 árboles tipos talados para su cubicación así como se probaron 41 ecuaciones de regresión para estimar el volumen. Los datos obtenidos de los árboles y parcelas se procesaron y sometieron a pruebas estadísticas de correlación y regresión, utilizando el paquete SPSS versión 15.0 para Windows. Los valores de correlación de Pearson, definieron como variables predictoras de los modelo las variables (gt), (db), (d1.30), (g1.30), (Ac), y (d1/2ht). El modelo de mejor ajuste para estimar el volumen de Pinus maestrensis fue el de Schumacher y Hall. 2014 artículo científico 1562-3297 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637867045003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6378 Avances application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Avances (Cuba) Num.3 Vol.16
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