Modelos de biomasa aérea verde en plantaciones de Pinus maestrensis en la Sierra Maestra, Cuba

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Wilmer Toirac Arguelle
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Instituto de Información Científica y Tecnológica 2018
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author Wilmer Toirac Arguelle
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contents Modelos de biomasa aérea verde en plantaciones de Pinus maestrensis en la Sierra Maestra, Cuba Wilmer Toirac Arguelle Alberto Vidal Corona Héctor Barrero Medel Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) modelos de regresión Pinusmaestrensis Bisse Biomasa aérea total verde sin corteza La importancia de los bosque como reguladores del cambio climático, la necesidad de emplear modelos matemáticos para estimar la biomasa en los ecosistemas forestales dado por la tendencia creciente del empleo de la biomasa forestal como sustituto de los combustibles fósiles hacen posible el desarrollo del objetivo de este trabajo: Ajustar un modelo para estimar la biomasa aérea total verde sin corteza y por componentes en plantaciones de la especie Pinus maestrensis Bisse en la provincia de Granma. En este estudio a partir de un muestreo destructivo se derribaron y cubicaron rigurosamente 138 árboles tipos de Pinusmaestrensis Bisse, seleccionados por clase diamétrica con diferencia de un centímetro, distribuidos en todo el rango diamétrico y de edades, utilizándose 73 árboles para el ajuste y 65 para la validación. Se evaluaron cuatro modelos de regresión, donde los modelos que mejor bondad de ajustes presentaron fueron los Logarítmicos, con coeficiente de determinación y coeficiente de determinación ajustado de 88.5 % y superior, con parámetros de alta significación (P < 0,001). El Factor de expansión de la biomasa se obtuvo por clase diamétrica con un rango 1,77 hasta 1,28, y la biomasa total estimada representó el 98,6 % de la biomasa total calculada. 2018 artículo científico 1562-3297 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637869149002 https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/ https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/html/ https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/637869149002.epub https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6378 Avances application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Avances (Cuba) Num.3 Vol.20
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Modelos de biomasa aérea verde en plantaciones de Pinus maestrensis en la Sierra Maestra, Cuba Wilmer Toirac Arguelle Alberto Vidal Corona Héctor Barrero Medel Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) modelos de regresión Pinusmaestrensis Bisse Biomasa aérea total verde sin corteza La importancia de los bosque como reguladores del cambio climático, la necesidad de emplear modelos matemáticos para estimar la biomasa en los ecosistemas forestales dado por la tendencia creciente del empleo de la biomasa forestal como sustituto de los combustibles fósiles hacen posible el desarrollo del objetivo de este trabajo: Ajustar un modelo para estimar la biomasa aérea total verde sin corteza y por componentes en plantaciones de la especie Pinus maestrensis Bisse en la provincia de Granma. En este estudio a partir de un muestreo destructivo se derribaron y cubicaron rigurosamente 138 árboles tipos de Pinusmaestrensis Bisse, seleccionados por clase diamétrica con diferencia de un centímetro, distribuidos en todo el rango diamétrico y de edades, utilizándose 73 árboles para el ajuste y 65 para la validación. Se evaluaron cuatro modelos de regresión, donde los modelos que mejor bondad de ajustes presentaron fueron los Logarítmicos, con coeficiente de determinación y coeficiente de determinación ajustado de 88.5 % y superior, con parámetros de alta significación (P < 0,001). El Factor de expansión de la biomasa se obtuvo por clase diamétrica con un rango 1,77 hasta 1,28, y la biomasa total estimada representó el 98,6 % de la biomasa total calculada. 2018 artículo científico 1562-3297 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637869149002 https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/ https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/html/ https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/637869149002.epub https://www.redalyc.org/journal/6378/637869149002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6378 Avances application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Avances (Cuba) Num.3 Vol.20
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