Extracción de características de ECG basadas en transformaciones no lineales y wavelets
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional de Colombia
2005
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| _version_ | 1876468468524515328 |
|---|---|
| author | Victoria Eugenia Montes |
| author_facet | Victoria Eugenia Montes |
| contents | Extracción de características de ECG basadas en transformaciones no lineales y wavelets Victoria Eugenia Montes Gustavo A. Guarín Germán Castellanos Domínguez Ingeniería ECG PCA KPCA wavelets cardiopatía isquémica Se presentan diferentes métodos de extracción de características en señales ECG normales y en presencia de eventosrelacionados con cardiopatía isquémica, basados en mediciones de diagnóstico, la transformada wavelet y el análisisno lineal de componentes principales. Con el fin de determinar las características que contribuyen de mejor manera conel modelo, se aplican dos técnicas de selección efectiva de características empleando métodos estadísticos multivariadosy univariados. La evaluación de las técnicas de extracción propuestas se realiza mediante análisis discriminante lineal ymáquinas de soporte vectorial, comparando el error en la clasificación de diferentes estados de funcionalidad cardíaca.Como resultado del análisis discriminante lineal se obtiene que las características más efectivas se consiguenempleando el análisis no lineal de componentes principales sobre un latido. En este caso, el error obtenido de clasificación es de hasta el 0.22%, contra 6.78% en el caso de las wavelets, y 24.22% en el caso de las mediciones dediagnóstico. Con las máquinas de soporte vectorial se obtiene que las características más discriminantes se obtienenempleando wavelets aplicadas al latido con una precisión de clasificación hasta del 0.1%, contra 0.12% en el caso delanálisis no lineal de componentes principales y 5.11% en el caso de las mediciones de diagnóstico. 2005 artículo científico 0120-5609 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64325306 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=643 Ingeniería e Investigación application/pdf Universidad Nacional de Colombia Ingeniería e Investigación (Colombia) Num.3 Vol.25 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Extracción de características de ECG basadas en transformaciones no lineales y wavelets Victoria Eugenia Montes Ingeniería ECG PCA KPCA wavelets cardiopatía isquémica Extracción de características de ECG basadas en transformaciones no lineales y wavelets Victoria Eugenia Montes Gustavo A. Guarín Germán Castellanos Domínguez Ingeniería ECG PCA KPCA wavelets cardiopatía isquémica Se presentan diferentes métodos de extracción de características en señales ECG normales y en presencia de eventosrelacionados con cardiopatía isquémica, basados en mediciones de diagnóstico, la transformada wavelet y el análisisno lineal de componentes principales. Con el fin de determinar las características que contribuyen de mejor manera conel modelo, se aplican dos técnicas de selección efectiva de características empleando métodos estadísticos multivariadosy univariados. La evaluación de las técnicas de extracción propuestas se realiza mediante análisis discriminante lineal ymáquinas de soporte vectorial, comparando el error en la clasificación de diferentes estados de funcionalidad cardíaca.Como resultado del análisis discriminante lineal se obtiene que las características más efectivas se consiguenempleando el análisis no lineal de componentes principales sobre un latido. En este caso, el error obtenido de clasificación es de hasta el 0.22%, contra 6.78% en el caso de las wavelets, y 24.22% en el caso de las mediciones dediagnóstico. Con las máquinas de soporte vectorial se obtiene que las características más discriminantes se obtienenempleando wavelets aplicadas al latido con una precisión de clasificación hasta del 0.1%, contra 0.12% en el caso delanálisis no lineal de componentes principales y 5.11% en el caso de las mediciones de diagnóstico. 2005 artículo científico 0120-5609 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64325306 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=643 Ingeniería e Investigación application/pdf Universidad Nacional de Colombia Ingeniería e Investigación (Colombia) Num.3 Vol.25 |
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| topic | Ingeniería ECG PCA KPCA wavelets cardiopatía isquémica |
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