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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64327313 |
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| _version_ | 1866559236656332800 |
|---|---|
| author | Jaime Alberto Villamil Torres |
| author_facet | Jaime Alberto Villamil Torres |
| contents | Entrenamiento de una red neuronal multicapa para la tasa de cambio euro - dólar (EUR/USD) Jaime Alberto Villamil Torres Jesús Alberto Delgado Rivera Ingeniería C450 Forex JEL: F310 Chemotaxis redes multicapa Tanto para los inversionistas como para las autoridades económicas es necesario que se desarrolle una herramientamatemática que logre dar cuenta de la dirección de una variable como el tipo de cambio (el precio relativo entredos monedas). Muchos de los mecanismos usados actualmente están basados en el uso de técnicas estadísticas, enparticular series de tiempo lineales. Las redes neuronales artificiales (RNA) son modelos matemáticos que pretendenemular el funcionamiento del cerebro humano, su aplicación en economía e ingeniería surge a finales de los añosochenta con buenos resultados. Las RNA se presentan como una alternativa para simular el comportamiento devariables financieras que, por lo general, tienden a parecerse a un paseo aleatorio. En este trabajo se muestran losresultados del entrenamiento de una red neuronal para negociación de la tasa de cambio EUR/USD y las bondadesdel algoritmo de entrenamiento chemotaxis, que permite entrenar redes que maximicen una función objetivo querelacione aciertos en la predicción con las ganancias de un trader. 2007 artículo científico 0120-5609 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64327313 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=643 Ingeniería e Investigación application/pdf Universidad Nacional de Colombia Ingeniería e Investigación (Colombia) Num.3 Vol.27 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_64327313 |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Entrenamiento de una red neuronal multicapa para la tasa de cambio euro - dólar (EUR/USD) Jaime Alberto Villamil Torres Ingeniería C450 Forex JEL: F310 Chemotaxis redes multicapa Entrenamiento de una red neuronal multicapa para la tasa de cambio euro - dólar (EUR/USD) Jaime Alberto Villamil Torres Jesús Alberto Delgado Rivera Ingeniería C450 Forex JEL: F310 Chemotaxis redes multicapa Tanto para los inversionistas como para las autoridades económicas es necesario que se desarrolle una herramientamatemática que logre dar cuenta de la dirección de una variable como el tipo de cambio (el precio relativo entredos monedas). Muchos de los mecanismos usados actualmente están basados en el uso de técnicas estadísticas, enparticular series de tiempo lineales. Las redes neuronales artificiales (RNA) son modelos matemáticos que pretendenemular el funcionamiento del cerebro humano, su aplicación en economía e ingeniería surge a finales de los añosochenta con buenos resultados. Las RNA se presentan como una alternativa para simular el comportamiento devariables financieras que, por lo general, tienden a parecerse a un paseo aleatorio. En este trabajo se muestran losresultados del entrenamiento de una red neuronal para negociación de la tasa de cambio EUR/USD y las bondadesdel algoritmo de entrenamiento chemotaxis, que permite entrenar redes que maximicen una función objetivo querelacione aciertos en la predicción con las ganancias de un trader. 2007 artículo científico 0120-5609 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64327313 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=643 Ingeniería e Investigación application/pdf Universidad Nacional de Colombia Ingeniería e Investigación (Colombia) Num.3 Vol.27 |
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| topic | Ingeniería C450 Forex JEL: F310 Chemotaxis redes multicapa |
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