Identificación biométrica utilizando imágenes infrarrojas de la red vascular de la cara dorsal de la mano
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional de Colombia
2009
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876471171665362944 |
|---|---|
| author | Óscar Fernando Motato Toro |
| author_facet | Óscar Fernando Motato Toro |
| contents | Identificación biométrica utilizando imágenes infrarrojas de la red vascular de la cara dorsal de la mano Óscar Fernando Motato Toro Humberto Loaiza Correa Ingeniería rasgos biométricos procesamiento de imágenes reconocimiento de patrones registro y validación de identidad Sistemas de identificación personal La necesidad manifiesta de mejorar los controles de acceso y seguridad han orientado el diseño de los nuevos sistemas de identificación personal hacia la utilización de rasgos biométricos, fisiológicos y comportamentales, que garanticen niveles de desempeño cada vez más altos. Con esta motivación, se presenta el desarrollo y evaluación de un sistema computacional para realizar los procedimientos de registro y validación de identidad de personas utilizando imágenes de las venas de la cara dorsal de la mano, compuesto por un módulo hardware de bajo costo para la adquisición de imágenes infrarrojas, utilizando una cámara de video convencional, lentes ópticos, fuentes de iluminación infrarroja controladas y un frame grabber; y un módulo software para la visualización y captura de las imágenes, selección de las regiones de interés, segmentación y extracción, descripción y clasificación de características. Finalmente, para evaluar la similitud entre las imágenes se implementa y evalúa una etapa basada en redes neuronales artificiales, permitiendo concluir que el indicador biométrico es lo suficientemente discriminante, y otra basada en correlación que, sobre una base de datos de 100 imágenes, determina la eficiencia máxima de sistema en 95,72% en un umbral igual a 65%, y 8,57% y 0% para las tasas de falsa aceptación (FAR) y falso rechazo (FRR) respectivamente. 2009 artículo científico 0120-5609 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64329113 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=643 Ingeniería e Investigación application/pdf Universidad Nacional de Colombia Ingeniería e Investigación (Colombia) Num.1 Vol.29 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_64329113 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Identificación biométrica utilizando imágenes infrarrojas de la red vascular de la cara dorsal de la mano Óscar Fernando Motato Toro Ingeniería rasgos biométricos procesamiento de imágenes reconocimiento de patrones registro y validación de identidad Sistemas de identificación personal Identificación biométrica utilizando imágenes infrarrojas de la red vascular de la cara dorsal de la mano Óscar Fernando Motato Toro Humberto Loaiza Correa Ingeniería rasgos biométricos procesamiento de imágenes reconocimiento de patrones registro y validación de identidad Sistemas de identificación personal La necesidad manifiesta de mejorar los controles de acceso y seguridad han orientado el diseño de los nuevos sistemas de identificación personal hacia la utilización de rasgos biométricos, fisiológicos y comportamentales, que garanticen niveles de desempeño cada vez más altos. Con esta motivación, se presenta el desarrollo y evaluación de un sistema computacional para realizar los procedimientos de registro y validación de identidad de personas utilizando imágenes de las venas de la cara dorsal de la mano, compuesto por un módulo hardware de bajo costo para la adquisición de imágenes infrarrojas, utilizando una cámara de video convencional, lentes ópticos, fuentes de iluminación infrarroja controladas y un frame grabber; y un módulo software para la visualización y captura de las imágenes, selección de las regiones de interés, segmentación y extracción, descripción y clasificación de características. Finalmente, para evaluar la similitud entre las imágenes se implementa y evalúa una etapa basada en redes neuronales artificiales, permitiendo concluir que el indicador biométrico es lo suficientemente discriminante, y otra basada en correlación que, sobre una base de datos de 100 imágenes, determina la eficiencia máxima de sistema en 95,72% en un umbral igual a 65%, y 8,57% y 0% para las tasas de falsa aceptación (FAR) y falso rechazo (FRR) respectivamente. 2009 artículo científico 0120-5609 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64329113 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=643 Ingeniería e Investigación application/pdf Universidad Nacional de Colombia Ingeniería e Investigación (Colombia) Num.1 Vol.29 |
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| topic | Ingeniería rasgos biométricos procesamiento de imágenes reconocimiento de patrones registro y validación de identidad Sistemas de identificación personal |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64329113 |