Predicción del tipo de cambio peso-dólar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA)

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Luis Alberto Zapata Garrido
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad del Norte 2008
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author Luis Alberto Zapata Garrido
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contents Predicción del tipo de cambio peso-dólar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) Luis Alberto Zapata Garrido Hugo Fabián Díaz Mojica Administración y Contabilidad Predicción del tipo de cambio Redes Neuronales Artificiales El objetivo de este trabajo es realizar predicciones del tipo de cambio peso-dólar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA´s), para lo cual la investigación se basó en determinar la relación existente entre los resultados obtenidos y los tipos de cambio vigentes en las fechas de estudio, determinar el tipo de red neuronal que más se adapta a la predicción de tipos de cambio y analizar el comportamiento de las variables de la RNA en el proceso depredicción de los tipos de cambio. Para lograr esto, utilizando el software Easy-NN-plus, seleccionamos información de doce variables económicas de 2005 que sirvieron como entrada a un sistema de redes neuronales, en el que la salida era el tipo de cambio. Una vez realizado el entrenamiento de la red y establecidos los valores de las variables de entrada para el proceso de predicción, se obtuvieron los valores del tipo de cambio para el primer mes de 2006; de esta forma, se realizaron dieciocho pruebas, utilizando diferentes combinaciones de variables. Los resultados obtenidos muestranmárgenes de error bajos entre las predicciones y los resultados reales. 2008 artículo científico 1657-6276 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64602402 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=646 Pensamiento & Gestión application/pdf Universidad del Norte Pensamiento & Gestión (Colombia) Num.24
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Luis Alberto Zapata Garrido
Administración y Contabilidad
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Predicción del tipo de cambio peso-dólar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) Luis Alberto Zapata Garrido Hugo Fabián Díaz Mojica Administración y Contabilidad Predicción del tipo de cambio Redes Neuronales Artificiales El objetivo de este trabajo es realizar predicciones del tipo de cambio peso-dólar utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA´s), para lo cual la investigación se basó en determinar la relación existente entre los resultados obtenidos y los tipos de cambio vigentes en las fechas de estudio, determinar el tipo de red neuronal que más se adapta a la predicción de tipos de cambio y analizar el comportamiento de las variables de la RNA en el proceso depredicción de los tipos de cambio. Para lograr esto, utilizando el software Easy-NN-plus, seleccionamos información de doce variables económicas de 2005 que sirvieron como entrada a un sistema de redes neuronales, en el que la salida era el tipo de cambio. Una vez realizado el entrenamiento de la red y establecidos los valores de las variables de entrada para el proceso de predicción, se obtuvieron los valores del tipo de cambio para el primer mes de 2006; de esta forma, se realizaron dieciocho pruebas, utilizando diferentes combinaciones de variables. Los resultados obtenidos muestranmárgenes de error bajos entre las predicciones y los resultados reales. 2008 artículo científico 1657-6276 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64602402 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=646 Pensamiento & Gestión application/pdf Universidad del Norte Pensamiento & Gestión (Colombia) Num.24
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