Construcción de modelo de simulación de sistemas agro-productivos mediante cuantificación hídrica al año 2030 en el Canal de Riego Cayambe Pedro Moncayo
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Central del Ecuador
2025
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| Subjects: | |
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|---|---|
| author | Jorge Espinosa Marín |
| author_facet | Jorge Espinosa Marín |
| contents | Construcción de modelo de simulación de sistemas agro-productivos mediante cuantificación hídrica al año 2030 en el Canal de Riego Cayambe Pedro Moncayo Jorge Espinosa Marín Wellington Bastidas Darío Cepeda Hugo A. Zapatta Carlos Montúfar Delgado Gustavo Sevillano Vasquez Renato Haro Prado Andrea Arcos Andrare Eloy Castro Agrociencias umbrales fenómenos estaciones Percentiles precipitación Los avisos y alertas meteorológicas constituyen pronósticos diseña-dos para identificar las áreas susceptibles a la ocurrencia de eventos hidrometeorológicos adversos y extremos. Su propósito principal es minimizar los impactos asociados a dichos fenómenos mediante la provisión de información oportuna que permita a las autoridades y a la población implementar medidas de protección adecuadas. Según el IPCC, un evento meteorológico extremo suele ubicarse por de-bajo del percentil 10 o por encima del 90 de la función de densidad de probabilidad observada. La actualización de los valores umbrales se realizó utilizando el método de percentiles, siguiendo los proce-dimientos establecidos por los servicios meteorológicos de Perú y Argentina, y en conformidad con los criterios de cálculo definidos por la Organización Meteorológica Mundial [WMO, por sus siglas en inglés]. El análisis partió de una base de datos de precipitación diaria, previamente homogeneizada y rellenada, que abarca registros desde 1966 hasta 2018. Se evaluaron los percentiles 75, 90, 95 y 99, aplicándolos al período histórico 1981-2010, utilizando información de 757 puntos de monitoreo distribuidos en el territorio ecuatoria-no. Asimismo, se emplearon datos sobre regiones de precipitación homogénea para agrupar las estaciones meteorológicas. Durante el análisis, se evaluó cómo varían los valores umbrales al excluir in-formación de años con la presencia del fenómeno El Niño (1981-2010), y al segmentar los datos en períodos anteriores y posteriores al año 2000. Además, se compararon los percentiles derivados de dos productos satelitales correspondientes al período 1981-2018. Los resultados evidenciaron que los valores umbrales presentan va-riaciones significativas entre las regiones del Ecuador (Costa, Sierra y Oriente), lo que impide su generalización a grandes extensiones de terreno. Asimismo, se identificaron limitaciones para describir con precisión la precipitación y los umbrales en el sur de la región Inte-randina, las estribaciones de la Cordillera Oriental y la región Ama-zónica. Estos hallazgos sugieren la necesidad de desarrollar estudios adicionales para mejorar la caracterización de estas áreas. 2025 otro 1390-8928 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=653881802001 https://www.redalyc.org/journal/6538/653881802001/ https://www.redalyc.org/journal/6538/653881802001/html/ https://www.redalyc.org/journal/6538/653881802001/653881802001.epub https://www.redalyc.org/journal/6538/653881802001/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6538 Siembra application/pdf Universidad Central del Ecuador Siembra (Ecuador) Num.4 Vol.12 |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Central del Ecuador |
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| topic | Agrociencias umbrales fenómenos estaciones Percentiles precipitación |
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