Empleo de modelos de regresión logística binomial para el estudio de variables determinantes en la inserción laboral de egresados universitarios

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1. Verfasser: Clemente Rodríguez Sabiote
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Pedagógica Experimental Libertador 2007
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author Clemente Rodríguez Sabiote
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contents Empleo de modelos de regresión logística binomial para el estudio de variables determinantes en la inserción laboral de egresados universitarios Clemente Rodríguez Sabiote José Gutiérrez Pérez Educación estadística probabilidad modelos de regresión variables predictivas El objetivo fundamental de este estudio es evaluar la probabilidadestadística que un conjunto de variables predictivas (titulaciónuniversitaria, género y residencia de los titulados, así como formacióncomplementaria de los mismos) ejercen sobre una colección devariables (criterio, empleo actual y pasado, tiempo en encontrar elprimer empleo, así como salario mensual de los egresados). Para estefi n, se ha implementado un estudio de encuesta mediante una estrategiamixta (postal y telefónica), cuyos datos han sido sometidos al cálculode la regresión logística binomial en cuatro modelos distintos. De losresultados obtenidos se puede afi rmar que la variable titulación se harevelado como la más determinante en, al menos, dos de ellos (tasa deempleo y colocación). El resto de variables predictivas no han resultadodeterminantes. 2007 artículo científico 1316-0087 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=65822105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=658 Investigación y Postgrado application/pdf Universidad Pedagógica Experimental Libertador Investigación y Postgrado (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.22
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Empleo de modelos de regresión logística binomial para el estudio de variables determinantes en la inserción laboral de egresados universitarios Clemente Rodríguez Sabiote José Gutiérrez Pérez Educación estadística probabilidad modelos de regresión variables predictivas El objetivo fundamental de este estudio es evaluar la probabilidadestadística que un conjunto de variables predictivas (titulaciónuniversitaria, género y residencia de los titulados, así como formacióncomplementaria de los mismos) ejercen sobre una colección devariables (criterio, empleo actual y pasado, tiempo en encontrar elprimer empleo, así como salario mensual de los egresados). Para estefi n, se ha implementado un estudio de encuesta mediante una estrategiamixta (postal y telefónica), cuyos datos han sido sometidos al cálculode la regresión logística binomial en cuatro modelos distintos. De losresultados obtenidos se puede afi rmar que la variable titulación se harevelado como la más determinante en, al menos, dos de ellos (tasa deempleo y colocación). El resto de variables predictivas no han resultadodeterminantes. 2007 artículo científico 1316-0087 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=65822105 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=658 Investigación y Postgrado application/pdf Universidad Pedagógica Experimental Libertador Investigación y Postgrado (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.22
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