Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción automatizada en empresas de venta por catálogo
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Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Fundación Universitaria CEIPA
2017
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| _version_ | 1876457966988689408 |
|---|---|
| author | ANTONIO JOSÉ BOADA |
| author_facet | ANTONIO JOSÉ BOADA |
| contents | Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción automatizada en empresas de venta por catálogo ANTONIO JOSÉ BOADA Economía y Finanzas regresión técnicas bayesianas sistema de proyección Predicciones de ventas El presente artículo expone los resultados de un trabajo académico realizado en una empresa manufacturera de consumo masivo en el área cosmética, bajo el estilo de venta por catálogo o venta directa. A partir de este, se logró diseñar una herramienta automatizada para predecir productos por catálogo, en función de diversas variables de mercadotecnia. Dicho estudio se sustentó en un análisis detallado de las variables causales, impulsadoras e inhibidoras de la demanda, desarrollando posteriormente un software denominado sistema de proyección de la demanda, herramienta creada con la finalidad de automatizar los procesos inherentes a las estimaciones–predicciones de ventas, procesos fundamentados estadística y matemáticamente mediante variables sólidas en referencia al producto, precio, fabricación y facturación, y variables blandas correspondientes a planificaciones futuras de gerencias estratégicas como mercadeo y ventas. La dinámica de las empresas de venta por catálogo impulsa a generar amplias estrategias de planificación futura, con tiempos cortos de reacción, que originan la adquisición de inventarios para periodos únicos, derivando así en estrategias de predicción más afinadas y automatizadas. 2017 artículo científico 2389-8186 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672271530002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6722 Revista Perspectiva Empresarial application/pdf Fundación Universitaria CEIPA Revista Perspectiva Empresarial (Colombia) Num.1 Vol.4 |
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| publishDate | 2017 |
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