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Main Author: Clóvis Arlindo de Sousa
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade de São Paulo 2006
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240155021
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author Clóvis Arlindo de Sousa
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contents Lógica fuzzy e regressão logística na decisão para prática de cintilografia das paratiróides Clóvis Arlindo de Sousa Paulo Schiavom Duarte Júlio Cesar Rodrigues Pereira Salud Cálcio Lógica fuzzy cintilografia uso diagnóstico Modelos logísticos OBJETIVO: Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos, um deles baseadoem regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, para definir a indicaçãopara a realização do exame cintilográfico a partir de resultados dos exames laboratoriais.MÉTODOS: Foram identificados 194 pacientes que tiveram cálcio e paratormônioséricos medidos a partir da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadasem laboratório de diagnóstico de São Paulo, no período de janeiro de 2000 a dezembrode 2004. O modelo de regressão logística foi desenvolvido utilizando-se o softwareSPSS e o modelo fuzzy, o Matlab. A performance dos modelos foi comparadautilizando-se curvas ROC.RESULTADOS: Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes(p=0,026) nos seus desempenhos. A área sob a curva ROC do modelo de regressãologística foi de 0,862 (IC 95%: 0,811-0,913) e do modelo de lógica fuzzy foi 0,887(IC 95%: 0,840-0,933). Este último destacou-se como particularmente útil porque, aocontrário do modelo logístico, mostrou capacidade de utilizar informações deparatormônio em intervalo em que os valores de cálcio mostraram-se poucodiscriminantes.CONCLUSÕES: O modelo matemático baseado em teoria de conjuntos fuzzy pareceuser mais adequado do que o baseado em regressão logística como método paradecisão da realização de cintilografia das paratiróides. Todavia, sendo resultado deum exercício metodológico, inferências sobre o comportamento do objeto podem serimpróprias, dada a não representatividade populacional dos dados. 2006 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240155021 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.5 Vol.40
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publishDate 2006
publisher Universidade de São Paulo
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Lógica fuzzy e regressão logística na decisão para prática de cintilografia das paratiróides Clóvis Arlindo de Sousa Paulo Schiavom Duarte Júlio Cesar Rodrigues Pereira Salud Cálcio Lógica fuzzy cintilografia uso diagnóstico Modelos logísticos OBJETIVO: Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos, um deles baseadoem regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, para definir a indicaçãopara a realização do exame cintilográfico a partir de resultados dos exames laboratoriais.MÉTODOS: Foram identificados 194 pacientes que tiveram cálcio e paratormônioséricos medidos a partir da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadasem laboratório de diagnóstico de São Paulo, no período de janeiro de 2000 a dezembrode 2004. O modelo de regressão logística foi desenvolvido utilizando-se o softwareSPSS e o modelo fuzzy, o Matlab. A performance dos modelos foi comparadautilizando-se curvas ROC.RESULTADOS: Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes(p=0,026) nos seus desempenhos. A área sob a curva ROC do modelo de regressãologística foi de 0,862 (IC 95%: 0,811-0,913) e do modelo de lógica fuzzy foi 0,887(IC 95%: 0,840-0,933). Este último destacou-se como particularmente útil porque, aocontrário do modelo logístico, mostrou capacidade de utilizar informações deparatormônio em intervalo em que os valores de cálcio mostraram-se poucodiscriminantes.CONCLUSÕES: O modelo matemático baseado em teoria de conjuntos fuzzy pareceuser mais adequado do que o baseado em regressão logística como método paradecisão da realização de cintilografia das paratiróides. Todavia, sendo resultado deum exercício metodológico, inferências sobre o comportamento do objeto podem serimpróprias, dada a não representatividade populacional dos dados. 2006 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240155021 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.5 Vol.40
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