Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade de São Paulo
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876431865184780288 |
|---|---|
| author | Edson Zangiacomi Martinez |
| author_facet | Edson Zangiacomi Martinez |
| contents | Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento Edson Zangiacomi Martinez Antonio Ruffi no-Netto Jorge Alberto Achcar Davi Casale Aragon Salud Tuberculose Tuberculose epidemiologia epidemiologia Fatores de Risco OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao fi nal de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao fi nal do estudo e perdas de seguimento, mas não reatores no tempo inicial, uma variável latente foi introduzida no novo modelo. Apresenta-se um exercício de aplicação de ambos os modelos para comparação das estimativas geradas. RESULTADOS: As estimativas pontuais fornecidas por ambos os modelos são próximas, mas o modelo Bayesiano apresentou a vantagem de trazer os intervalos de credibilidade como medidas da variabilidade amostral dos parâmetros estimados. CONCLUSÕES: O modelo Bayesiano pode ser útil em estudos longitudinais com baixa adesão ao seguimento. 2008 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240171004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.6 Vol.42 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_67240171004 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Universidade de São Paulo |
| spellingShingle | Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento Edson Zangiacomi Martinez Salud Tuberculose Tuberculose epidemiologia epidemiologia Fatores de Risco Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento Edson Zangiacomi Martinez Antonio Ruffi no-Netto Jorge Alberto Achcar Davi Casale Aragon Salud Tuberculose Tuberculose epidemiologia epidemiologia Fatores de Risco OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao fi nal de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao fi nal do estudo e perdas de seguimento, mas não reatores no tempo inicial, uma variável latente foi introduzida no novo modelo. Apresenta-se um exercício de aplicação de ambos os modelos para comparação das estimativas geradas. RESULTADOS: As estimativas pontuais fornecidas por ambos os modelos são próximas, mas o modelo Bayesiano apresentou a vantagem de trazer os intervalos de credibilidade como medidas da variabilidade amostral dos parâmetros estimados. CONCLUSÕES: O modelo Bayesiano pode ser útil em estudos longitudinais com baixa adesão ao seguimento. 2008 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240171004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.6 Vol.42 |
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