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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade de São Paulo
2008
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240171004 |
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Table of Contents:
- Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento Edson Zangiacomi Martinez Antonio Ruffi no-Netto Jorge Alberto Achcar Davi Casale Aragon Salud Tuberculose Tuberculose epidemiologia epidemiologia Fatores de Risco OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao fi nal de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao fi nal do estudo e perdas de seguimento, mas não reatores no tempo inicial, uma variável latente foi introduzida no novo modelo. Apresenta-se um exercício de aplicação de ambos os modelos para comparação das estimativas geradas. RESULTADOS: As estimativas pontuais fornecidas por ambos os modelos são próximas, mas o modelo Bayesiano apresentou a vantagem de trazer os intervalos de credibilidade como medidas da variabilidade amostral dos parâmetros estimados. CONCLUSÕES: O modelo Bayesiano pode ser útil em estudos longitudinais com baixa adesão ao seguimento. 2008 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240171004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.6 Vol.42