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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade de São Paulo
2010
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240184009 |
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| _version_ | 1866814380144852992 |
|---|---|
| author | Andreia Malucelli |
| author_facet | Andreia Malucelli |
| contents | Classificação de microáreas de risco com uso de mineração de dados Andreia Malucelli Altair von Stein Junior Laudelino Bastos Deborah Carvalho Marcia Regina Cubas Emerson Cabrera Paraíso Salud Mapa de Risco Riscos Ambientais Bases de Conhecimento Indicadores Ambientais Bases de Dados Factuais OBJETIVO: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. MÉTODOS: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma base de dados; e aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicação de mineração de dados. O conjunto de atributos envolveu as condições de infra- estrutura, hidrografia, solo, área de lazer, características da comunidade e existência de vetores. A base de dados foi construída com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitários de saúde, sendo utilizado um questionário com questões fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. RESULTADOS: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineração de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparação entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. CONCLUSÕES: A mineração de dados ofereceu um conjunto de regras úteis e compreensíveis, capazes de caracterizar microáreas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em características do ambiente físico. A utilização das regras propostas permite que a classificação de uma microárea possa ser realizada de forma mais rápida, menos subjetiva, mantendo um padrão entre as equipes de saúde, superando a influência da percepção particular de cada componente da equipe. 2010 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240184009 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.2 Vol.44 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_67240184009 |
| language | pt |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Universidade de São Paulo |
| spellingShingle | Classificação de microáreas de risco com uso de mineração de dados Andreia Malucelli Salud Mapa de Risco Riscos Ambientais Bases de Conhecimento Indicadores Ambientais Bases de Dados Factuais Classificação de microáreas de risco com uso de mineração de dados Andreia Malucelli Altair von Stein Junior Laudelino Bastos Deborah Carvalho Marcia Regina Cubas Emerson Cabrera Paraíso Salud Mapa de Risco Riscos Ambientais Bases de Conhecimento Indicadores Ambientais Bases de Dados Factuais OBJETIVO: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. MÉTODOS: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma base de dados; e aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicação de mineração de dados. O conjunto de atributos envolveu as condições de infra- estrutura, hidrografia, solo, área de lazer, características da comunidade e existência de vetores. A base de dados foi construída com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitários de saúde, sendo utilizado um questionário com questões fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. RESULTADOS: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineração de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparação entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. CONCLUSÕES: A mineração de dados ofereceu um conjunto de regras úteis e compreensíveis, capazes de caracterizar microáreas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em características do ambiente físico. A utilização das regras propostas permite que a classificação de uma microárea possa ser realizada de forma mais rápida, menos subjetiva, mantendo um padrão entre as equipes de saúde, superando a influência da percepção particular de cada componente da equipe. 2010 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240184009 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.2 Vol.44 |
| title | Classificação de microáreas de risco com uso de mineração de dados |
| topic | Salud Mapa de Risco Riscos Ambientais Bases de Conhecimento Indicadores Ambientais Bases de Dados Factuais |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240184009 |