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Main Author: Renan M V R Almeida
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade de São Paulo 2011
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Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240191021
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author Renan M V R Almeida
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contents O papel da plausibilidade na avaliação da pesquisa científica Renan M V R Almeida Salud Testes de Hipótese Reprodutibilidade dos Testes Métodos e Procedimentos Estatísticos O artigo discute o impacto da plausibilidade (probabilidade a priori) no resultado de pesquisas científi cas, conforme abordagem de Ioannidis, referente ao percentual de hipóteses nulas erroneamente classifi cadas como “positivas” (estatisticamente signifi cante). A questão “qual fração de resultados positivos é verdadeiramente positiva?”, equivalente ao valor preditivo positivo, depende da combinação de hipóteses falsas e positivas em determinada área. Por exemplo, sejam 90% das hipóteses falsas e α = 0,05, poder = 0,8: para cada 1.000 hipóteses, 45 (900 x 0,05) serão falso-positivos e 80 (100 x 0,8) verdadeiro-positivos. Assim, a probabilidade de que um resultado positivo seja um falso-positivo é de 45/125. Adicionalmente, o relato de estudos negativos como se fossem positivos contribuiria para a infl ação desses valores. Embora essa análise seja de difícil quantifi cação e provavelmente superestimada, ela tem duas implicações: i) a plausibilidade deve ser considerada na análise da conformidade ética de uma pesquisa e ii) mecanismos de registro de estudo e protocolo devem ser estimulados. 2011 otro 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240191021 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.3 Vol.45
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Renan M V R Almeida
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Métodos e Procedimentos Estatísticos
O papel da plausibilidade na avaliação da pesquisa científica Renan M V R Almeida Salud Testes de Hipótese Reprodutibilidade dos Testes Métodos e Procedimentos Estatísticos O artigo discute o impacto da plausibilidade (probabilidade a priori) no resultado de pesquisas científi cas, conforme abordagem de Ioannidis, referente ao percentual de hipóteses nulas erroneamente classifi cadas como “positivas” (estatisticamente signifi cante). A questão “qual fração de resultados positivos é verdadeiramente positiva?”, equivalente ao valor preditivo positivo, depende da combinação de hipóteses falsas e positivas em determinada área. Por exemplo, sejam 90% das hipóteses falsas e α = 0,05, poder = 0,8: para cada 1.000 hipóteses, 45 (900 x 0,05) serão falso-positivos e 80 (100 x 0,8) verdadeiro-positivos. Assim, a probabilidade de que um resultado positivo seja um falso-positivo é de 45/125. Adicionalmente, o relato de estudos negativos como se fossem positivos contribuiria para a infl ação desses valores. Embora essa análise seja de difícil quantifi cação e provavelmente superestimada, ela tem duas implicações: i) a plausibilidade deve ser considerada na análise da conformidade ética de uma pesquisa e ii) mecanismos de registro de estudo e protocolo devem ser estimulados. 2011 otro 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67240191021 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Num.3 Vol.45
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