Modelo fuzzy para estimar o número de internações por asma e pneumonia sob os efeitos da poluição do ar
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade de São Paulo
2017
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| _version_ | 1876468758254452736 |
|---|---|
| author | Luciano Eustáquio Chaves |
| author_facet | Luciano Eustáquio Chaves |
| contents | Modelo fuzzy para estimar o número de internações por asma e pneumonia sob os efeitos da poluição do ar Luciano Eustáquio Chaves Luiz Fernando Costa Nascimento Paloma Maria Silva Rocha Rizol Salud Asma Pneumonia Lógica Fuzzy epidemiologia Poluição do Ar OBJETIVO: Prever o número de internações por asma e pneumonia associadas à exposição a poluentes do ar no município em São José dos Campos, estado de São Paulo. MÉTODOS: Trata-se de um modelo computacional que utiliza a lógica fuzzy baseado na técnica de inferência de Mamdani. Para a fuzzificação das variáveis de entrada material particulado, ozônio, dióxido de enxofre e temperatura aparente foram consideradas duas funções de pertinência para cada variável com abordagem linguísticas: bom e ruim. Para a variável de saída número internações por asma e pneumonia, foram consideradas cinco funções de pertinências: muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. O número de internações no ano de 2007 foi obtido do Datasus e o resultado fornecido pelo modelo foi correlacionado com os dados reais de internação com defasagem (lag) de zero a dois dias. A acurácia do modelo foi estimada pela curva ROC para cada poluente e nestas defasagens. RESULTADOS: No ano de 2007 foram registradas 1.710 internações por pneumonia e asma em São José dos Campos, SP, com média diária de 4,9 internações (dp = 2,9). Os dados de saída do modelo mostraram correlação positiva e significativa (r = 0,38) com os dados reais; as acurácias avaliadas para o modelo foram maiores para o dióxido de enxofre nos lag 0 e 2 e para o material particulado no lag 1. CONCLUSÕES: Modelagem fuzzy se mostrou acurada para a abordagem de efeitos da exposição aos poluentes e internação por pneumonia e asma. 2017 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67249591052 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Vol.51 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_67249591052 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidade de São Paulo |
| spellingShingle | Modelo fuzzy para estimar o número de internações por asma e pneumonia sob os efeitos da poluição do ar Luciano Eustáquio Chaves Salud Asma Pneumonia Lógica Fuzzy epidemiologia Poluição do Ar Modelo fuzzy para estimar o número de internações por asma e pneumonia sob os efeitos da poluição do ar Luciano Eustáquio Chaves Luiz Fernando Costa Nascimento Paloma Maria Silva Rocha Rizol Salud Asma Pneumonia Lógica Fuzzy epidemiologia Poluição do Ar OBJETIVO: Prever o número de internações por asma e pneumonia associadas à exposição a poluentes do ar no município em São José dos Campos, estado de São Paulo. MÉTODOS: Trata-se de um modelo computacional que utiliza a lógica fuzzy baseado na técnica de inferência de Mamdani. Para a fuzzificação das variáveis de entrada material particulado, ozônio, dióxido de enxofre e temperatura aparente foram consideradas duas funções de pertinência para cada variável com abordagem linguísticas: bom e ruim. Para a variável de saída número internações por asma e pneumonia, foram consideradas cinco funções de pertinências: muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. O número de internações no ano de 2007 foi obtido do Datasus e o resultado fornecido pelo modelo foi correlacionado com os dados reais de internação com defasagem (lag) de zero a dois dias. A acurácia do modelo foi estimada pela curva ROC para cada poluente e nestas defasagens. RESULTADOS: No ano de 2007 foram registradas 1.710 internações por pneumonia e asma em São José dos Campos, SP, com média diária de 4,9 internações (dp = 2,9). Os dados de saída do modelo mostraram correlação positiva e significativa (r = 0,38) com os dados reais; as acurácias avaliadas para o modelo foram maiores para o dióxido de enxofre nos lag 0 e 2 e para o material particulado no lag 1. CONCLUSÕES: Modelagem fuzzy se mostrou acurada para a abordagem de efeitos da exposição aos poluentes e internação por pneumonia e asma. 2017 artículo científico 0034-8910 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67249591052 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=672 Revista de Saúde Pública application/pdf Universidade de São Paulo Revista de Saúde Pública (Brasil) Vol.51 |
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