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  • Predicción de la producción y rendimiento de frijol, con modelos de redes neuronales artificiales y datos climáticos
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Predicción de la producción y rendimiento de frijol, con modelos de redes neuronales artificiales y datos climáticos

Fuente: Redalyc
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Détails bibliographiques
Auteur principal: M Servín-Palestina
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad de Sonora 2022
Sujets:
Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
Zacatecas
temperatura
precipitación
Phaseolus vulgaris
cultivos de temporal
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https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/
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