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Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Angel Alexis Zevallos Apaza
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad La Salle 2022
Schlagworte:
Ingeniería
Agua potable
árbol de decisión
inteligencia artificial
Online-Zugang:
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