Validación y liberación de dispositivo de medición para OEM automotriz, utilizando herramientas estadísticas en concurso de metrología a nivel nacional

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1. Verfasser: Luis Cuautle-Gutiérrez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Autónoma de Aguascalientes 2020
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author Luis Cuautle-Gutiérrez
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contents Validación y liberación de dispositivo de medición para OEM automotriz, utilizando herramientas estadísticas en concurso de metrología a nivel nacional Luis Cuautle-Gutiérrez José Francisco Lobato-Ramírez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) sesgo variables atributos normalidad estabilidad En los últimos años, los estudios estadísticos para el análisis de los sistemas de medición (MSA, por sus siglas en inglés) de partes de la industria automotriz, han cobrado mucha fuerza no sólo por la versatilidad que tienen para estudiar atributos y variables, sino por la facilidad que les proporcionan a las organizaciones para liberar sus dispositivos de medición en las líneas de producción y controlar la calidad de sus productos de manera sencilla y confiable. Esta nota expone la metodología que se siguió para la validación estadística del dispositivo de comprobación utilizado en un concurso de diseño y desarrollo de dispositivos de medición para componentes de la industria automotriz, en donde se obtuvo el primer lugar. 2020 artículo científico 1665-4412 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67462875010 https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/ https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/html/ https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/67462875010.epub https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=674 Investigación y Ciencia application/pdf Universidad Autónoma de Aguascalientes Investigación y Ciencia (México) Num.79 Vol.28
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Validación y liberación de dispositivo de medición para OEM automotriz, utilizando herramientas estadísticas en concurso de metrología a nivel nacional Luis Cuautle-Gutiérrez José Francisco Lobato-Ramírez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) sesgo variables atributos normalidad estabilidad En los últimos años, los estudios estadísticos para el análisis de los sistemas de medición (MSA, por sus siglas en inglés) de partes de la industria automotriz, han cobrado mucha fuerza no sólo por la versatilidad que tienen para estudiar atributos y variables, sino por la facilidad que les proporcionan a las organizaciones para liberar sus dispositivos de medición en las líneas de producción y controlar la calidad de sus productos de manera sencilla y confiable. Esta nota expone la metodología que se siguió para la validación estadística del dispositivo de comprobación utilizado en un concurso de diseño y desarrollo de dispositivos de medición para componentes de la industria automotriz, en donde se obtuvo el primer lugar. 2020 artículo científico 1665-4412 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67462875010 https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/ https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/html/ https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/67462875010.epub https://www.redalyc.org/journal/674/67462875010/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=674 Investigación y Ciencia application/pdf Universidad Autónoma de Aguascalientes Investigación y Ciencia (México) Num.79 Vol.28
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