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Detección, modelización y proyección del crecimiento urbano de núcleos de población en diferentes cuencas hidrológicas de Chihuahua, México

Fuente: Redalyc

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Bibliographic Details
Main Author:	Pedro García-Ramírez
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Universidad Autónoma de Aguascalientes 2023
Subjects:	Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) CA Markov regresión logística máquina de soporte vectorial Detección de crecimientos urbanos
Online Access:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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author	Pedro García-Ramírez
author_facet	Pedro García-Ramírez
contents	Detección, modelización y proyección del crecimiento urbano de núcleos de población en diferentes cuencas hidrológicas de Chihuahua, México Pedro García-Ramírez Luis Carlos Alatorre-Cejudo Luis Carlos Bravo-Peña Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) CA Markov regresión logística máquina de soporte vectorial Detección de crecimientos urbanos El objetivo fue detectar, modelar y proyectar los crecimientos urbanos de núcleos de población en diferentes cuencas hidrológicas de Chihuahua, México. Se modelaron los crecimientos urbanos para predecir escenarios futuros 2030, 2040 y 2050 utilizando regresión logística (RL) y CA-Markov incorporado en Modelador de Cambio en el Terreno (LCM) integrado en IDRISI. Se produjeron mapas de uso de suelo años 2010, 2015 y 2020 utilizando Máquina de Soporte Vectorial (SVM). Los cambios de uso de suelo (LULC) de mayor intensidad se presentaron en el período 2010-2015, el incremento de las áreas urbanas proviene en su mayoría de los bosques. El modelo de RL resultó ser consistente mostrando Pseudo R2 de McFadden superior a 0.2. Los Valores de Característica Operativa del Receptor (ROC), se consideran aceptables. En el uso de suelo urbano simulado se observa mayor crecimiento en el año 2030, para el 2040 y 2050 se identifica una tasa baja. 2023 artículo científico 1665-4412 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67477641005 https://www.redalyc.org/journal/674/67477641005/ https://www.redalyc.org/journal/674/67477641005/html/ https://www.redalyc.org/journal/674/67477641005/67477641005.epub https://www.redalyc.org/journal/674/67477641005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=674 Investigación y Ciencia application/pdf Universidad Autónoma de Aguascalientes Investigación y Ciencia (México) Num.90 Vol.31
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publishDate	2023
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