ANÁLISIS ESTRUCTURAL E INVARIANZA DE MEDICIÓN DEL MBI-GS EN TRABAJADORES PERUANOS

Fuente: Redalyc
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Manuel Fernández-Arata
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad de San Martín de Porres 2015
Sujets:
Accès en ligne:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
_version_ 1876488312351358976
author Manuel Fernández-Arata
author_facet Manuel Fernández-Arata
contents ANÁLISIS ESTRUCTURAL E INVARIANZA DE MEDICIÓN DEL MBI-GS EN TRABAJADORES PERUANOS Manuel Fernández-Arata Arturo Juárez García César Merino Soto Psicología Burnout validez trabajadores invariancia de medición análisis factorial confirmatorio La medición del burnout ha evolucionado con la creación de varios instrumentos y modelos. El Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) es uno de estos instrumentos para medir tres constructos definicionales del burnout: (1) agotamiento emocional, (2) eficacia profesional y (3) indiferencia. Fue creado para un amplio rango de ocupaciones, pero pocas veces se ha verificado su estructura latente e invarianza de medición en Latinoamérica. El presente estudio analiza esta estructura latente y la invarianza de medición del MBI-GS en una muestra de 940 trabajadores peruanos de varias ocupaciones. Se aplicó la metodología de ecuaciones estructurales mediante el análisis factorial confirmatorio, así como la invarianza de medición entre varones y mujeres, imponiendo restricciones sucesivamente más estrictas. Los resultados verificaron satisfactoriamente la estructura de tres dimensiones latentes del MBI-GS, y la invarianza de sus parámetros entre hombres y mujeres. Se discute las implicaciones de los resultados. 2015 artículo científico 1729-4827 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=68639580002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=686 Liberabit. Revista Peruana de Psicología application/pdf Universidad de San Martín de Porres Liberabit. Revista Peruana de Psicología (Perú) Num.1 Vol.21
format Artículo científico
id redalyc_68639580002
institution Redalyc
language es
publishDate 2015
publisher Universidad de San Martín de Porres
spellingShingle ANÁLISIS ESTRUCTURAL E INVARIANZA DE MEDICIÓN DEL MBI-GS EN TRABAJADORES PERUANOS
Manuel Fernández-Arata
Psicología
Burnout
validez
trabajadores
invariancia de medición
análisis factorial confirmatorio
ANÁLISIS ESTRUCTURAL E INVARIANZA DE MEDICIÓN DEL MBI-GS EN TRABAJADORES PERUANOS Manuel Fernández-Arata Arturo Juárez García César Merino Soto Psicología Burnout validez trabajadores invariancia de medición análisis factorial confirmatorio La medición del burnout ha evolucionado con la creación de varios instrumentos y modelos. El Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) es uno de estos instrumentos para medir tres constructos definicionales del burnout: (1) agotamiento emocional, (2) eficacia profesional y (3) indiferencia. Fue creado para un amplio rango de ocupaciones, pero pocas veces se ha verificado su estructura latente e invarianza de medición en Latinoamérica. El presente estudio analiza esta estructura latente y la invarianza de medición del MBI-GS en una muestra de 940 trabajadores peruanos de varias ocupaciones. Se aplicó la metodología de ecuaciones estructurales mediante el análisis factorial confirmatorio, así como la invarianza de medición entre varones y mujeres, imponiendo restricciones sucesivamente más estrictas. Los resultados verificaron satisfactoriamente la estructura de tres dimensiones latentes del MBI-GS, y la invarianza de sus parámetros entre hombres y mujeres. Se discute las implicaciones de los resultados. 2015 artículo científico 1729-4827 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=68639580002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=686 Liberabit. Revista Peruana de Psicología application/pdf Universidad de San Martín de Porres Liberabit. Revista Peruana de Psicología (Perú) Num.1 Vol.21
title ANÁLISIS ESTRUCTURAL E INVARIANZA DE MEDICIÓN DEL MBI-GS EN TRABAJADORES PERUANOS
topic Psicología
Burnout
validez
trabajadores
invariancia de medición
análisis factorial confirmatorio
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=68639580002