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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Escuela Politécnica Nacional
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=688773656007 |
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Table of Contents:
- Sistema de Visión Artificial para el Análisis de Imágenes de Cultivo basado en Texturas Orientadas J. Sotomayor A. Gómez A. Cela Ingeniería Visión artificial Texturas Orientadas Visión por Computador Agricultura de Precisión Procesamiento de Imágenes en Tiempo Real Dentro del área de la Agricultura de Precisión al obtener la mayor cantidad de información sobre los campos de cultivo se puede optimizar los procesos de siembra, control de malas hierbas y cosecha. Obtener imágenes con cámaras sobre vehículos aéreos no tripulados está siendo actualmente una solución viable para esta tarea, por lo que el procesamiento y análisis de las imágenes aéreas brindaría mayor información al navegar sobre un cultivo. El presente trabajo muestra el desarrollo de un sistema de visión para detectar la dirección de las líneas de cultivos de trigo de imágenes aéreas basándose en el análisis de texturas orientadas; tres estrategias son propuestas para afrontar las diferentes situaciones de las imágenes de cultivo: poca capa vegetal, rodales de mala hierba, variabilidad de la iluminación, escalado de la imagen, entre otras. Las pruebas han sido realizadas con un repositorio de imágenes propio, logrando resultados muy satisfactorios que indican una respuesta en tiempo real, manteniendo un alto nivel de eficiencia en la detección de la dirección de las líneas de cultivo. 2014 artículo científico 1390-0129 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=688773656007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6887 Revista Politécnica application/pdf Escuela Politécnica Nacional Revista Politécnica (Ecuador) Num.1 Vol.33