Aller au contenu
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • Application of spatial auto-beta models in statistical classification
Image de couverture de livre

Application of spatial auto-beta models in statistical classification

Fuente: Redalyc
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Eglė Zikarienė
Format: Artículo científico
Langue:en
Publié: Vilniaus Universitetas 2021
Sujets:
Matemáticas
actual error rate
Bayes discriminant function
supervised□1 classification
linear discriminant function
Accès en ligne:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
  • Exemplaires
  • Description
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=692674114004
https://www.redalyc.org/journal/6926/692674114004/
https://www.redalyc.org/journal/6926/692674114004/html/
https://www.redalyc.org/journal/6926/692674114004/692674114004.epub
https://www.redalyc.org/journal/6926/692674114004/movil
https://doi.org/10.15388/LMR.2021.25219

Documents similaires

  • Supervised linear classification of Gaussian spatio-temporal data
    par: Marta Karaliutė
    Publié: (2021)
  • Classification of Gaussian spatio-temporal data with stationary separable covariances
    par: Marta Karaliute˙
    Publié: (2021)
  • Sketching a “low-cost” text-classification technique for text topics in English
    par: Pascual Cantos Gómez
    Publié: (2014)
  • DISCRIMINANT METHODS FOR BANKRUPTCY PREDICTION - THEORY AND APPLICATIONS
    par: Józef Pociecha
    Publié: (2005)
  • The Ganges basin fish Cirrhinus mrigala (Cypriniformes: Cyprinidae): detection of wild populations stock structure with landmark morphometry
    par: Arvind Kumar Dwivedi
    Publié: (2019)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar