Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | la |
| Pubblicazione: |
Vilniaus Universitetas
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=692873972006 https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/html/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/692873972006.epub https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/movil https://doi.org/10.15388/STEPP.2021.31 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866813319653883904 |
|---|---|
| author | Adomas Vincas Rakšnys |
| author_facet | Adomas Vincas Rakšnys |
| contents | The Analysis of Opportunities of the Application of Big Data and Artificial Intelligence Technologies in Public Governance and Social Policy Adomas Vincas Rakšnys Dangis Gudelis Arvydas Guogis Política Šiame tarpdisciplininiame straipsnyje pateikiama XXI amžiaus ketvirtosios pramonės revoliucijos fenomenų – didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto technologijų – samprata ir aptariamos jų naudojimo viešojo valdymo srityje ir socialinėje politikoje galimybės, nagrinėjami didžiųjų duomenų pranašumai ir trūkumai, jų rinkimo, patikimumo ir naudojimo problemos. Didieji duomenys gali būti naudojami su viešuoju valdymu ir socialine politika susijusių reiškinių analizei ir jiems modeliuoti. Didieji duomenys apima tris duomenų tipus: a) istorinius duomenis, b) dabarties duomenis su mažu pavėlavimu, c) prognostinius duomenis ateičiai prognozuoti. Galima apibrėžti šias didžiųjų duomenų kategorijas: a) duomenis iš socialinių tinklų, b) valdymo sistemų duomenis, c) mašinų generuojamus duomenis, pavyzdžiui, vandens gavybos, užterštumo, palydovų informaciją. Straipsnyje yra analizuojami didžiųjų duomenų pranašumai ir trūkumai. Galimi tokie didžiųjų duomenų iššūkiai, kaip antai: duomenų saugumas, bendradarbiavimo stoka valstybės tarnyboje, labai retai nutinkančios situacijos, duomenų fragmentacija, nebaigtumas ir klaidingumas, etiniai duomenų analizės ir naudojimo viešojo valdymo srityje ir socialinėje politikoje klausimai. Didieji duomenys ir jų analizė naudojant dirbtinio intelekto technologijas gali prisidėti prie viešojo valdymo ir socialinės politikos sprendimų adekva tumo ir objektyvumo, veiksmingai pažaboti korupciją ir nepotizmą didinant viešojo sektoriaus organizacijų autoritetą ir pasitikėjimą valdžia, o jo šiuolaikiniame pasaulyje taip trūksta. 2021 artículo científico 1648-2425 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=692873972006 https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/html/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/692873972006.epub https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/movil https://doi.org/10.15388/STEPP.2021.31 la http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6928 Socialinė teorija, empirija, politika ir praktika application/pdf Vilniaus Universitetas Socialinė teorija, empirija, politika ir praktika (Lituania) Vol.22 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_692873972006 |
| language | la |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Vilniaus Universitetas |
| spellingShingle | The Analysis of Opportunities of the Application of Big Data and Artificial Intelligence Technologies in Public Governance and Social Policy Adomas Vincas Rakšnys Política The Analysis of Opportunities of the Application of Big Data and Artificial Intelligence Technologies in Public Governance and Social Policy Adomas Vincas Rakšnys Dangis Gudelis Arvydas Guogis Política Šiame tarpdisciplininiame straipsnyje pateikiama XXI amžiaus ketvirtosios pramonės revoliucijos fenomenų – didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto technologijų – samprata ir aptariamos jų naudojimo viešojo valdymo srityje ir socialinėje politikoje galimybės, nagrinėjami didžiųjų duomenų pranašumai ir trūkumai, jų rinkimo, patikimumo ir naudojimo problemos. Didieji duomenys gali būti naudojami su viešuoju valdymu ir socialine politika susijusių reiškinių analizei ir jiems modeliuoti. Didieji duomenys apima tris duomenų tipus: a) istorinius duomenis, b) dabarties duomenis su mažu pavėlavimu, c) prognostinius duomenis ateičiai prognozuoti. Galima apibrėžti šias didžiųjų duomenų kategorijas: a) duomenis iš socialinių tinklų, b) valdymo sistemų duomenis, c) mašinų generuojamus duomenis, pavyzdžiui, vandens gavybos, užterštumo, palydovų informaciją. Straipsnyje yra analizuojami didžiųjų duomenų pranašumai ir trūkumai. Galimi tokie didžiųjų duomenų iššūkiai, kaip antai: duomenų saugumas, bendradarbiavimo stoka valstybės tarnyboje, labai retai nutinkančios situacijos, duomenų fragmentacija, nebaigtumas ir klaidingumas, etiniai duomenų analizės ir naudojimo viešojo valdymo srityje ir socialinėje politikoje klausimai. Didieji duomenys ir jų analizė naudojant dirbtinio intelekto technologijas gali prisidėti prie viešojo valdymo ir socialinės politikos sprendimų adekva tumo ir objektyvumo, veiksmingai pažaboti korupciją ir nepotizmą didinant viešojo sektoriaus organizacijų autoritetą ir pasitikėjimą valdžia, o jo šiuolaikiniame pasaulyje taip trūksta. 2021 artículo científico 1648-2425 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=692873972006 https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/html/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/692873972006.epub https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/movil https://doi.org/10.15388/STEPP.2021.31 la http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6928 Socialinė teorija, empirija, politika ir praktika application/pdf Vilniaus Universitetas Socialinė teorija, empirija, politika ir praktika (Lituania) Vol.22 |
| title | The Analysis of Opportunities of the Application of Big Data and Artificial Intelligence Technologies in Public Governance and Social Policy |
| topic | Política |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=692873972006 https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/html/ https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/692873972006.epub https://www.redalyc.org/journal/6928/692873972006/movil https://doi.org/10.15388/STEPP.2021.31 |