Development of a Low-Cost Terrestrial Mobile Mapping System for Urban Vegetation Detection Using Convolutional Neural Networks

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kauê de Moraes Vestena
Format:	Artículo científico
Sprache:	en
Veröffentlicht:	Universidade Federal do Rio de Janeiro 2022
Schlagworte:	Geología nir Imaging semantic segmentation Mobile geospatial data acquisition systems
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