Regresión logística y redes neuronales como herramientas para realizar un modelo Scoring1

Fuente: Redalyc

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Bibliographic Details
Main Author:	Armando Lenin Támara-Ayús
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Corporación Universitaria Lasallista 2019
Subjects:	Estudios Agrarios redes neuronales Riesgo financiero metodología de análisis de riesgo
Online Access:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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