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Regresión logística y redes neuronales como herramientas para realizar un modelo Scoring1

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Armando Lenin Támara-Ayús
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Corporación Universitaria Lasallista 2019
Materias:	Estudios Agrarios redes neuronales Riesgo financiero metodología de análisis de riesgo
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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