Aller au contenu
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • Caracterización geoespacial de infraestructura vial mediante machine learning en el distrito de San Isidro de El General
Image de couverture de livre

Caracterización geoespacial de infraestructura vial mediante machine learning en el distrito de San Isidro de El General

Fuente: Redalyc
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Sebastián David Mena-Ureña
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2024
Sujets:
Ingeniería
QGis
gestión vial
Minería de datos
clasificación supervisada
clasificación no supervisada
Accès en ligne:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
  • Exemplaires
  • Description
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=699878490008
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/html/
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/699878490008.epub
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/movil
https://doi.org/10.18845/tm.v37i2.6735

Documents similaires

  • Ubicación de áreas agrícolas por medio de imágenes satelitales de alta resolución en distintas zonas de Costa Rica
    par: Andrey Aguilar-Martínez
    Publié: (2019)
  • Cartografía digital de la Reserva Nacional Valdivia a partir de imágenes satelitales Landsat TM
    par: REINALDO SEGURA M.
    Publié: (2003)
  • CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA DE COBERTURAS VEGETALES SOBRE IMÁGENES DIGITALES DE SENSORES REMOTOS: "LANDSAT - ETM+"
    par: Mauricio Arango Gutiérrez
    Publié: (2005)
  • UN SISTEMA CLASIFICADOR UTILIZANDO COLORACIÓN DE GRÁFICAS SUAVES
    par: JORGE FLORES–CRUZ
    Publié: (2017)
  • Sistema multi-algoritmo para la clasificación de coberturas de la tierra en el bosque seco tropical del Área de Conservación Guanacaste, Costa Rica
    par: Daniela Vargas Sanabria
    Publié: (2018)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 387,319© 2026 Universidad del Mar