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  • Caracterización geoespacial de infraestructura vial mediante machine learning en el distrito de San Isidro de El General
Buchumschlag

Caracterización geoespacial de infraestructura vial mediante machine learning en el distrito de San Isidro de El General

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Sebastián David Mena-Ureña
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2024
Schlagworte:
Ingeniería
QGis
gestión vial
Minería de datos
clasificación supervisada
clasificación no supervisada
Online-Zugang:
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https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=699878490008
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/html/
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/699878490008.epub
https://www.redalyc.org/journal/6998/699878490008/movil
https://doi.org/10.18845/tm.v37i2.6735

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