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Detección de faltas en motores eléctricos con base en índices de potencias y redes neuronales

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Luis D. Murillo-Soto
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Instituto Tecnológico de Costa Rica 2018
Materias:	Ingeniería redes neuronales motor de inducción Índices de pérdidas detección de faltas
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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