Localizando señales sismovolcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Guillermo Cornejo-Suárez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2019
Schlagworte:
Online-Zugang:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
_version_ 1876463960475041792
author Guillermo Cornejo-Suárez
author_facet Guillermo Cornejo-Suárez
contents Localizando señales sismovolcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico Guillermo Cornejo-Suárez Leonardo van-der-Laat Esteban Meneses Mauricio M. Mora Javier Fco. Pacheco Ingeniería Python Volcán Turrialba Tremores volcánicos computación avanzada localización de tremores Las señales sismo-volcánicas de baja frecuencia son generadas por el movimiento interno de magma, gases, agua, entre otros. Suelen preceder o acompañar la actividad eruptiva. Por lo tanto, estudiarlos resulta fundamental para el monitoreo de la actividad volcánica y una apropiada estimación de la amenaza. Sin embargo, la complejidad del mecanismo de la fuente hace que los procedimientos clásicos de localización de sismos generados por procesos tectónicos, que son los más comunes, no puedan ser utilizados para los volcánicos. A esto se suma la heterogeneidad de los edificios volcánicos que modifican en gran medida las formas de onda de las señales sismo-volcánicas, lo que también dificulta su procesamiento. Es por ello que se requiere aplicar otro tipo de métodos de tratamiento de señal los cuales, por su complejidad computacional, requieren de plataformas de computación avanzada (supercomputadoras), sobretodo cuando se precisa de resultados en tiempo real. No obstante, los observatorios o entes encargados de la auscultación y monitoreo volcánico en la región centroamericana tienen recursos limitados y no pueden mantener un departamento completo de desarrollo de software especializado. La presente ponencia analiza un caso de estudio, en el cual se desarrolló un trabajo colaborativo entre especialistas en sismología volcánica y en computación avanzada, quienes implementaron una plataforma computacional para la localización de señales sismovolcánicas en el Volcán Turrialba, Costa Rica. Nuestra principal conclusión es que la creación de redes de colaboración multidisciplinaria es una opción que permite maximizar recursos para abordar y superar muchas de las limitaciones que existen para el desarrollo de la investigación en nuestro contexto (falta de recursos humano, tecnología, presupuesto, entre otros). 2019 artículo científico 2215-3241 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=699878602003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6998 Tecnología en marcha application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica Tecnología en marcha (Costa Rica) Num.Bienal Vol.32
format Artículo científico
id redalyc_699878602003
institution Redalyc
language es
publishDate 2019
publisher Instituto Tecnológico de Costa Rica
spellingShingle Localizando señales sismovolcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico
Guillermo Cornejo-Suárez
Ingeniería
Python
Volcán Turrialba
Tremores volcánicos
computación avanzada
localización de tremores
Localizando señales sismovolcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico Guillermo Cornejo-Suárez Leonardo van-der-Laat Esteban Meneses Mauricio M. Mora Javier Fco. Pacheco Ingeniería Python Volcán Turrialba Tremores volcánicos computación avanzada localización de tremores Las señales sismo-volcánicas de baja frecuencia son generadas por el movimiento interno de magma, gases, agua, entre otros. Suelen preceder o acompañar la actividad eruptiva. Por lo tanto, estudiarlos resulta fundamental para el monitoreo de la actividad volcánica y una apropiada estimación de la amenaza. Sin embargo, la complejidad del mecanismo de la fuente hace que los procedimientos clásicos de localización de sismos generados por procesos tectónicos, que son los más comunes, no puedan ser utilizados para los volcánicos. A esto se suma la heterogeneidad de los edificios volcánicos que modifican en gran medida las formas de onda de las señales sismo-volcánicas, lo que también dificulta su procesamiento. Es por ello que se requiere aplicar otro tipo de métodos de tratamiento de señal los cuales, por su complejidad computacional, requieren de plataformas de computación avanzada (supercomputadoras), sobretodo cuando se precisa de resultados en tiempo real. No obstante, los observatorios o entes encargados de la auscultación y monitoreo volcánico en la región centroamericana tienen recursos limitados y no pueden mantener un departamento completo de desarrollo de software especializado. La presente ponencia analiza un caso de estudio, en el cual se desarrolló un trabajo colaborativo entre especialistas en sismología volcánica y en computación avanzada, quienes implementaron una plataforma computacional para la localización de señales sismovolcánicas en el Volcán Turrialba, Costa Rica. Nuestra principal conclusión es que la creación de redes de colaboración multidisciplinaria es una opción que permite maximizar recursos para abordar y superar muchas de las limitaciones que existen para el desarrollo de la investigación en nuestro contexto (falta de recursos humano, tecnología, presupuesto, entre otros). 2019 artículo científico 2215-3241 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=699878602003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6998 Tecnología en marcha application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica Tecnología en marcha (Costa Rica) Num.Bienal Vol.32
title Localizando señales sismovolcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico
topic Ingeniería
Python
Volcán Turrialba
Tremores volcánicos
computación avanzada
localización de tremores
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=699878602003